JMP 18は、ウィリアム・ミーカー教授と研究チームによる長年の研究に基づき、疲労試験データ（SNデータとも呼ばれる）を分析するための新しい手法を実装した、新たな疲労モデル機能を提供します。この新しい手法は、疲労試験データにおける打ち切りデータの性質を考慮し、疲労寿命分布と疲労強度分布の推定理論を統合し、パラメータを推定するための堅牢なアルゴリズムを確立します。分析結果は、最終構造物の信頼性を予測するための他の信頼性工学手法への入力として使用されます。
以下の方法をご覧ください：
- 疲労モデリングが役立つ状況を理解する
- JMPの疲労モデリング機能を使用して、新しい方法論を実装します。
- 24種類のモデルを作成、結果を表示、選択できます。
- 6種類のSN曲線タイプから1つを選び、4種類の分布から1つを選んでモードを組み立てます。
- さまざまなモデルをグラフと数値で比較する
- パラメータ推定値とその信頼区間、モデル診断、疲労寿命および疲労強度分布の分布プロファイラ、2つの分布の分位点プロファイラ、およびワルド区間と尤度区間の両方を用いた確率と分位点のカスタム推定など、個々のモデルに関する詳細情報を取得できます。
- バージョン18.01で既に計画されている改善点にご注目ください。
- 密度曲線の比率の改善
- 分布プロファイルと分位点プロファイルは2つのフレームを使用します
デモの最後に質疑応答が収録されており、1時間9分00秒から始まります。デモで使用されているサンプルデータはJMP 18で入手可能です。
JMP 18 sample files used in the demoデモで使用したJMP 18のサンプルファイルデモで使用したJMP 18のサンプルファイル
ライブウェビナーでPeng Liu氏（@peng_liu）とRajneesh Rajneesh氏（@Rajneesh）が質問に答えます。
質問：漸近線の傾きは引張強度（破壊までのサイクル数0）によって決まりますか？
A: 現時点では統計的な観点から適合させていますが、傾きに関する知識があれば、それが一致するかどうかを確認できます。
Q: コックス・スネル残差プロットには、ランアウト/打ち切りデータポイントは表示されないのですか？
A: Cox-Snellの傾きはデータ点ではありません。それらは残差の分布の非パラメトリック推定値です。Cox-Snell残差プロットの目的は、何かを確認することです。曲線が対角線からずれている場合（対数正規分布を当てはめても一致しない場合）、Weibell分布を当てはめるとずっと良くなるので、Weibell分布を使用します。
質問：西島モデルとコフィン・マンソン・ゼロスロープモデルの構造は似ているように見えます（つまり、低サイクル疲労では傾斜、高サイクル疲労では漸近線）。特定のデータセットに対してどちらかのモデルを選択する際に、機能的な違いが影響するのでしょうか？
A: AIC基準は、データに関する事前の知識と併せて使用できます。
Q：JMPの非線形モデリングプラットフォームは、疲労モデルプラットフォームと同様の解析を行うために使用できますか？
A: 可能です。ただし、非線形プラットフォームに渡すための初期値を把握し、損失関数を使用する必要があります。
質問：非線形モデルを使用する場合、どの損失関数を使用すればよいでしょうか？対数尤度でしょうか？
A: はい、非線形プラットフォーム起動では、対数尤度を損失として表現します。
Q：複数のモデルを選択した場合、JMPはそれらを比較して最適なモデルを選択するのに役立ちますか？（AIC、BICなど）
A：はい、比較できますよ。
参考文献
