Los modelos que utilice dependen de sus datos, las preguntas que intente responder y los problemas que desee resolver. Descubra cómo tomar decisiones trabajando con estudios de casos que ilustran cómo identificar, ajustar y evaluar los modelos que podrían resultar más útiles para lograr su objetivo de análisis.
Preguntas respondidas por Olivia Lippincott @O_Lippincott y Andrea Coombs @andreacoombs1 en el seminario web en vivo:
P: ¿El código C es una característica de JMP-Pro o también está disponible en JMP?
R: El código C está disponible en JMP Pro. El depósito de fórmulas es una función de JMP Pro.
P: ¿En qué se diferencia la capacidad de selección de variables entre los modelos basados en árboles y la regresión por pasos y LASSO? Es decir, ¿cómo decidimos cuál de estos modelos utilizar para fines de reducción de características?
R: En el caso de los árboles, se ordenan los factores en función de su contribución a la variabilidad. Se puede interpretar el informe. Observar ambos y ver si coinciden.
P: ¿Hay algún curso o vídeo corto sobre la mezcla DOE + modelado?
A: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086 y https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335 En community.jmp.com/mastering puedes buscar videos sobre cualquier tema.
P: ¿Qué herramienta de la plataforma de modelo de ajuste debo utilizar cuando la distribución de datos es en realidad una mezcla de varias distribuciones?
R: En JMP Pro, puede utilizar distintas distribuciones en sus respuestas. En el caso de los factores, es posible que desee transformar esas variables porque existe un supuesto de normalidad.
P: ¿Cómo agruparías los precios de la vivienda en bajo, medio y alto?
A: Utilice Utilidades > Crear fórmula de binning. Ajuste el modelado. ¿Podría hacer una demostración?
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