이 영상은 JMP를 처음 사용하는 사용자를 위한 기본 사항을 다룹니다. JMP 사용 경험이 있는 사용자를 위한 후속 영상 도 제공됩니다.
데이터를 이해하고 이를 바탕으로 의사결정을 내리려면 여러 소스에서 데이터에 접근하여 통합 분석을 위한 준비를 해야 하는 경우가 많습니다. 이 두 가지 사례 연구는 데이터에 접근하고, 가공하고, 그래프로 나타내고, 분석하고, 보고서를 생성하는 방법을 보여줍니다. 영상 말미에는 JMP 워크플로 빌더를 사용하여 데이터 소스가 업데이트될 때 데이터 접근 및 보고 작업을 반복하는 방법을 확인할 수 있습니다.
방법을 알아보세요:
- 데이터 가져오기
- 데이터를 정리하고 재구성합니다.
- 컬럼 모델링 유형 변경
- 주와 연도를 올바른 순서로 표시하도록 데이터를 재정렬하는 수식 열을 만드세요.
- 값 순서를 사용하여 상태를 생성하고 재정렬합니다.
- 주별 지역을 생성합니다.
- 히트맵으로 주별 데이터를 그래프로 표시하고 데이터 필터를 사용하여 탐색하세요.
- 다양한 출처의 정보를 통합, 준비 및 그래프로 나타냅니다.
- JMP 워크플로를 저장하여 작업 내용을 기록하고 보고서를 업데이트하세요.
- 데이터를 체계적으로 정리하고 정리 및 분석 단계를 줄이는 것의 이점을 이해하세요.
이번 웨비나에서 라이언 쿠퍼 (@ryan_cooper) 와 올리비아 리핀콧 (@O_Lippincott) 이 답변한 질문들:
질문: 두 테이블을 합칠 때, 행 수나 열 이름이 왜 다른지 이해할 수 있도록 두 테이블 간의 차이점을 시각적으로 확인할 수 있는 방법이 있을까요?
A: 한 가지 방법은 [테이블] > [데이터 테이블 비교]를 사용하여 테이블을 비교하는 것입니다.
질문: 셀 값이 2에서 5 사이인 특정 데이터를 어떻게 찾을 수 있을까요?
A: 열을 선택하고 해당 열에 대한 로컬 데이터 필터를 만들 수 있습니다.
질문: 여러 열에 걸쳐 있는 값을 재코딩하는 좋은 방법이 있을까요?
A: 네, 데이터 형식이 같은 열들 간에는 재코딩이 가능합니다.
질문: 그래프 빌더에서 새 수식 열을 만드셨는데, 그 열은 임시 열인가요? 제가 원할 경우 데이터 테이블에 다시 추가해 주실 수 있나요?
A: 네. 아래를 참조하세요.
