I modelli che utilizzi dipendono dai tuoi dati, dalle domande a cui stai cercando di rispondere e dai problemi che vuoi risolvere. Scopri come decidere esaminando casi di studio che illustrano come identificare, adattare e valutare i modelli che potrebbero essere più utili per raggiungere il tuo obiettivo di analisi.
Domande a cui hanno risposto Olivia Lippincott @O_Lippincott e Andrea Coombs @andreacoombs1 durante il webinar in diretta:
Il codice C è una funzionalità di JMP-Pro o è disponibile anche in JMP?
A: Il codice C è disponibile in JMP Pro. Il deposito delle formule è una funzionalità di JMP Pro.
In che modo la capacità di selezione delle variabili differisce tra i modelli basati su albero e la regressione graduale e LASSO? In altre parole, come decidiamo quale di questi modelli utilizzare per scopi di riduzione delle caratteristiche?
R: Per tree-based, mette i fattori in ordine in termini di contributo alla variabilità. Puoi interpretare il report. Guarda entrambi e vedi se concordano.
Esistono corsi/brevi video sulla miscela DOE + modellazione?
A: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086 e https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335 Su community.jmp.com/mastering puoi cercare video su qualsiasi argomento
Quale strumento nella piattaforma del modello di adattamento dovrei utilizzare quando la distribuzione dei dati è in realtà un mix di più distribuzioni?
R: In JMP Pro puoi usare diverse distribuzioni sulle tue risposte. Per i fattori, potresti voler trasformare quelle variabili perché c'è un'ipotesi di normalità.
Come raggrupperesti i prezzi delle abitazioni in basso, medio e alto?
A: Usa Utilities>Make Binning Formula. Modellazione di adattamento, potresti fare una dimostrazione?
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