Welche Modelle Sie verwenden, hängt von Ihren Daten, den Fragen, die Sie beantworten möchten, und den Problemen ab, die Sie lösen möchten. Erfahren Sie anhand von Fallstudien, wie Sie die Modelle identifizieren, anpassen und bewerten, die für das Erreichen Ihres Analyseziels am nützlichsten sein könnten, wie Sie Entscheidungen treffen.
Fragen, die von Olivia Lippincott @O_Lippincott und Andrea Coombs @andreacoombs1 im Live-Webinar beantwortet wurden:
F: Ist der C-Code eine JMP-Pro-Funktion oder ist er auch in JMP verfügbar?
A: Der C-Code ist in JMP Pro verfügbar. Das Formeldepot ist eine JMP Pro-Funktion.
F: Wie unterscheidet sich die Fähigkeit zur Variablenauswahl zwischen den baumbasierten Modellen und der schrittweisen Regression und LASSO? Das heißt, wie entscheiden wir, welches dieser Modelle wir zur Merkmalsreduktion verwenden?
A: Bei baumbasierten Analysen werden die Faktoren nach ihrem Beitrag zur Variabilität geordnet. Sie können den Bericht interpretieren. Sehen Sie sich beide an und prüfen Sie, ob sie übereinstimmen.
F: Gibt es Kurse/kurze Videos zur Mischung von DOE und Modellierung?
A: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086 und https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335 Unter community.jmp.com/mastering können Sie nach Videos zu jedem Thema suchen
F: Welches Tool in der Fit-Modell-Plattform sollte ich verwenden, wenn die Datenverteilung tatsächlich eine Mischung aus mehreren Verteilungen ist?
A: In JMP Pro können Sie verschiedene Verteilungen für Ihre Antworten verwenden. Bei Faktoren möchten Sie diese Variablen möglicherweise transformieren, da eine Normalitätsannahme vorliegt.
F: Wie würden Sie die Immobilienpreise in die Kategorien Niedrig, Mittel und Hoch gruppieren?
A: Verwenden Sie „Dienstprogramme“ > „Binning-Formel erstellen“. Könnten Sie uns eine Demonstration zur Anpassung der Modellierung geben?
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