참고: 표시된 모든 기능은 JMP 17에 있지만 데모에는 JMP Pro 17이 사용됩니다. 이 비디오에는 MSA가 작동하는 방식과 가능한 개선 계획에 대한 발표자 Caleb King @calking 의 Q&A와 코멘트가 포함되어 있습니다.
방법을 확인하세요:
- MSA 디자인의 기본을 이해하세요
MSA의 주요 초점은 제품 측정의 변화를 여러 가지 소스로 분해하여 하나 이상의 소스를 줄이거나 제거하는 것입니다.
관심 있는 측정 항목은 효과 크기(즉, 평균 동작의 차이)가 아니라 특정 소스의 분산 기여도입니다.
기본 모델은 주로 임의 효과 모델이거나 바이어싱 항목이 포함된 경우 혼합 효과 모델입니다.
중첩된 요소는 MSA에서도 일반적이지만 전적으로 그런 것은 아닙니다.
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JMP 17에서 개선된 사항을 확인하세요
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MSA 분석 플랫폼과 더욱 긴밀하게 일치하는 더 나은 진단
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가상 시나리오 탐색을 가능하게 하는 보다 향상된 사용자 상호 작용
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사용자가 설계에서 중첩/교차 관계를 지정할 수 있도록 하는 유연한 설계 구조 인터페이스
- 진단은 표준 ANOVA 접근 방식을 기반으로 분산 추정 시뮬레이션을 기반으로 한다는 점을 이해하십시오.
- 중첩 및 교차 구조 포함
- 두 가지 예에 대한 설계를 하고 진단을 평가합니다.
MSA Design Factor ScreenMSA 설계 요인 화면MSA 설계 요인 화면
이 영상에는 Caleb @calking , Don McCormack @DonMcCormack , Jerry Fish @JerryFish 가 웨비나에서 답한 질문이 포함되어 있습니다.
한 사람이 온라인에서 다른 장비에서 동일한 방법을 테스트할 때 중첩이 발생하는지 물었습니다. 그들은 이렇게 답했습니다. 아마도 그렇지 않을 것입니다. 하지만 궁극적으로는 실험이 어떻게 진행되었는지에 따라 방법과 장비에 대한 가정이 달라질 것입니다. 장비/방법을 훨씬 더 큰 모집단에서 무작위로 관찰한 것으로 간주하는 경우 중첩된 것으로 간주될 수 있습니다(어떤 면에서). 고정된 값 집합(예: 장비 유형)에서 고려하는 경우 교차된 것으로 처리될 가능성이 더 큽니다.
자원
