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Tutorial per sviluppatori: progettazione e valutazione di studi sui sistemi di misurazione prima dell'implementazione

Nota: tutte le funzionalità mostrate sono in JMP 17, sebbene per la demo sia stato utilizzato JMP Pro 17. Il video include Q&A e commenti del presentatore Caleb King @calking su come funziona MSA, oltre a piani per possibili miglioramenti.

Scopri come:

• Comprendere le basi della progettazione MSA

  • L'obiettivo principale dell'MSA è quello di scomporre la variazione nelle misurazioni del prodotto in fonti distinte, con l'obiettivo di ridurre o eliminare una o più fonti

  • La metrica di interesse non è la dimensione dell'effetto (cioè la differenza nel comportamento medio), ma piuttosto il contributo della varianza da una particolare fonte

  • I modelli sottostanti sono principalmente modelli a effetti casuali o addirittura modelli a effetti misti se sono inclusi termini di distorsione

  • I fattori annidati sono comuni anche nell'MSA, ma non esclusivamente

• Guarda i miglioramenti apportati in JMP 17

  • Diagnostica migliore che si allinea più da vicino con le piattaforme di analisi MSA

  • Maggiore interazione dell'utente che consente l'esplorazione di scenari ipotetici

  • Interfaccia della struttura di progettazione flessibile in modo che gli utenti possano specificare relazioni di nidificazione/incrocio nella progettazione

• Comprendere che la diagnostica si basa sulla simulazione delle stime della varianza, in base all'approccio ANOVA standard

  • Un esempio è un MSA completamente incrociato a 3 fattori in cui i quadrati medi hanno distribuzioni del Chi-quadrato note che possono essere facilmente simulate e quindi utilizzate per calcolare intervalli di confidenza, proporzioni di varianza, ecc.

• Includere strutture nidificate e incrociate
• Progettare e valutare la diagnostica per due esempi

MSA Design Factor ScreenSchermo del fattore di progettazione MSASchermo del fattore di progettazione MSA

Il video include le domande a cui hanno risposto durante il webinar Caleb @calking , Don McCormack @DonMcCormack e Jerry Fish @JerryFish .

Una persona ha chiesto online se si verificherebbe l'annidamento quando si testano gli stessi metodi su apparecchiature diverse. Hanno risposto: Probabilmente no, ma alla fine dipenderebbe da come è stato condotto l'esperimento e quali ipotesi sono state fatte sui metodi e sulle apparecchiature. Se si considera l'apparecchiatura/il metodo come un'osservazione casuale da una popolazione molto più ampia, allora possono essere considerati annidati (in qualche modo). Se li si considera da un set fisso di valori (ad esempio, tipi di apparecchiature), allora sarebbero più probabilmente trattati come incrociati.

Risorse

• Blog e intervista di Caleb
• Ulteriori informazioni sull'analisi dei sistemi di misura in JMP
• Ulteriori informazioni sull'utilizzo di EMP in JMP

Progettazione degli esperimentiIngegneria della qualità e dei processi