Remarque : toutes les fonctionnalités présentées sont dans JMP 17, bien que JMP Pro 17 soit utilisé pour la démonstration. La vidéo comprend des questions-réponses et des commentaires du présentateur Caleb King @calking sur le fonctionnement de MSA ainsi que des projets d'améliorations possibles.
Découvrez comment faire :
MSA Design Factor ScreenÉcran de facteur de conception MSAÉcran de facteur de conception MSA
La vidéo comprend des questions répondues lors du webinaire par Caleb @calking , Don McCormack @DonMcCormack et Jerry Fish @JerryFish .
Une personne a demandé en ligne si l'imbrication se produirait lors du test des mêmes méthodes sur des équipements différents. Elle a répondu : Probablement pas, mais cela dépendrait en fin de compte de la manière dont l'expérience a été menée et des hypothèses formulées sur les méthodes et l'équipement. Si vous considérez que l'équipement/la méthode est une observation aléatoire provenant d'une population beaucoup plus large, alors ils peuvent être considérés comme imbriqués (d'une certaine manière). Si vous les considérez à partir d'un ensemble fixe de valeurs (par exemple, les types d'équipement), alors ils seront plus probablement traités comme croisés.
Ressources
