Las mezclas son composiciones donde la cantidad total del sistema es fija, pero las proporciones relativas de los componentes pueden variar. Son relevantes para diversas industrias, como la alimentaria, la de plásticos y caucho, la de cuidado personal, la farmacéutica y la metalúrgica. Los productos de estas industrias suelen desarrollarse con componentes multipolares, donde cada uno aporta una característica de rendimiento particular que debe equilibrarse para cumplir con las especificaciones generales del producto.
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Vea cómo:
- Comprender los fundamentos del diseño de mezclas
- Defina el espacio de diseño
- Crear configuración de factor
- Ajustar restricciones lineales para restricciones o sin restricciones.
- Construye el modelo
- Efectos principales
- Términos del modelo de combinación no lineal (Interacciones y Scheffe Cubic)
- Ejecutar el experimento
- Crea el modelo y visualiza los resultados.
- Interpretación de un diagrama ternario
- Ejecutar script del modelo
- Revisa y perfecciona el modelo.
- Visualice los resultados utilizando el Perfilador de predicción, el Perfilador de mezcla y los Diagramas de dispersión.
Preguntas respondidas durante la sesión por Wendy (@wendytseng) y Scott (@scott_allen 
P: ¿Qué ocurre si quiero menos decimales en los valores de mis celdas?
A: Los valores de proporción (porcentajes) deben sumar 1 o el modelo no funcionará correctamente. No modifique manualmente la configuración de los factores. En su lugar, utilice la opción Estandarizar atributos y formatee las columnas como Decimal fijo con el número de decimales adecuado.
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P: ¿Cómo obtuviste la columna de costos que se necesita para usar el perfilador de contorno?
A: Todo lo que se carga en el Mixture Profiler debe tener una fórmula. Simplemente creé el costo total como una columna de fórmula. Primero, cargué todos los costos de los componentes de la mezcla como variables de tabla yendo al Triángulo Rojo, creando una nueva variable de tabla, creando columnas de costo y llamando a esas variables en mi fórmula. Luego calculo el costo tomando la proporción de vinagre por el costo del vinagre, lo mismo para el aceite y el agua, y creo una fórmula y luego voy a agregar el aceite, y así sucesivamente hasta que simplemente se construye un costo simple. Es esencialmente solo un promedio ponderado de todos los componentes.
P: ¿Qué sucede si una mezcla tiene más de tres componentes?
A: El diagrama ternario solo puede mostrar tres componentes a la vez. Para un modelo con más de tres componentes, la suma de los tres componentes en el eje (mostrados) es igual a 1 menos la suma de los componentes fuera del eje (no mostrados). Puedes seleccionar los componentes. Veremos un ejemplo en la Parte 2.
P: Si tengo restricciones no lineales, entonces puedo usar la opción de script de combinación no permitida para agregar restricciones, ¿verdad?
A: Sí, exactamente. La opción de script es la que ofrece mayor flexibilidad.
P: ¿Por qué hay números negativos en las restricciones lineales?
A: Scott optó por usar números negativos. Alternativamente, podría haber cambiado la comparación (<= o >=).
P: Para las entradas de restricción, ¿puede cambiar la opción desplegable >= y <= en lugar de cambiar los signos de los números?
A: Sí
P: ¿Es posible añadir curvas de nivel al diagrama ternario?
R: Sí. Puede agregar contornos si se especifica una fórmula de contorno en el gráfico. Puede seleccionar Solo líneas, Rellenar arriba o Rellenar abajo. La plataforma predeterminada muestra solo líneas.
P: Si modifico los valores de una de las ejecuciones o añado una ejecución adicional después de crear el DoE (por ejemplo, añadiendo una nueva ejecución a la tabla en la fila 13 del ejemplo), ¿el modelo también tendrá en cuenta la nueva ejecución (12+1 ejecuciones) y la utilizará para el modelado y la predicción? ¿O solo utilizará las primeras 12 ejecuciones generadas por el DoE?
R: Dado que el modelo en la tabla de datos es una fórmula, obtendrá una predicción.
P: Si mi respuesta es categórica, ¿seguiré obteniendo el Perfilador de Mezclas para la probabilidad de caer en una sola categoría?
A: Abordaremos este tema en la segunda parte de Diseño de experimentos con mezclas, cuando hablemos de factores que no son de mezcla junto con factores de mezcla.
P: ¿Parece que a veces el valor p es importante y a veces no?
A: Estos son datos simulados y en este modelo tenemos un R cuadrado cercano a 1 y un valor p bajo, pero nuestro intervalo de predicción sigue siendo bastante amplio. Esto se debe a la correlación de todos los factores y al desafío que supone comprender cómo se relacionan entre sí. Si observa este comportamiento y estos efectos, considere consultar aquí , aquí o en cualquier otro lugar de la comunidad de JMP.
P: Si quiero añadir más puntos de diseño de mezclas entre un diseño de experimentos (DOE) de mezclas existente, ¿es necesario utilizar el cubo de Scheffé? He observado que en muchos de mis diseños, si aumento el número de ejecuciones, solo se crean réplicas superpuestas a las anteriores a menos que utilice el cubo de Scheffé.
A: Siempre puedes agregar términos de orden superior , lo que proporcionará mayor cobertura, ya que necesitarás diferentes niveles de configuración. Para un modelo de mezcla con términos polinómicos de tercer grado, se puede usar el modelo cúbico de Scheffé . Este modelo incluye términos de la forma X1*X2*(X1-X2). Para ajustar un modelo polinómico de Scheffé, usa la macro Superficie de respuesta de mezcla en la plataforma Ajustar modelo. Para ajustar el modelo cúbico de Scheffé, usa la macro Cúbica de Scheffé en la plataforma Ajustar modelo. Si eliges ajustar un modelo de mezcla diferente, la plataforma Ajustar modelo incluye opciones para un modelo sin intercepto y Efectos de mezcla como atributo de efecto.
P: ¿La "zona" de la mejor/solución final en el diagrama ternario es el espacio en blanco o la zona superpuesta (superposición de azul y verde)?
A: El espacio en blanco es donde puedes cumplir tus objetivos de formulación. JMP sombrea lo que no cumple con los objetivos.
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P: ¿Son posibles las simulaciones?
R: Sí, porque tienes una estimación del término de error, puedes simular usando el Profiler.
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