혼합물은 시스템의 전체 양은 고정되어 있지만 구성 요소의 상대적 비율은 변할 수 있는 조성물입니다. 이러한 혼합물은 식품, 플라스틱 및 고무, 개인 위생용품, 제약, 금속 등 다양한 산업 분야에서 중요하게 다뤄집니다. 이러한 산업 분야의 제품은 일반적으로 여러 가지 구성 요소로 이루어져 있으며, 각 구성 요소는 특정 성능 특성을 지니고 있으므로 전체 제품 사양을 충족하기 위해서는 이러한 특성들의 균형을 맞춰야 합니다.
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방법을 알아보세요:
- 혼합물 설계의 기본 원리를 이해하십시오.
- 디자인 공간을 정의하세요
- 생성 요소 설정
- 선형 제약 조건을 제약 조건 유무에 따라 조정합니다.
- 모델을 만드세요
- 주요 효과
- 비선형 혼합 모델 용어(상호작용 및 Scheffe Cubic)
- 실험 실행하기
- 모델을 생성하고 결과를 시각화합니다.
- 삼원 도표를 해석하세요
- 모델 스크립트 실행
- 모델을 검토하고 개선하세요
- 예측 프로파일러, 혼합 프로파일러 및 산점도를 사용하여 결과를 시각화합니다.
Wendy (@wendytseng) 와 Scott (@scott_allen) 이 세션 동안 질문에 답변했습니다.
질문: 셀 값의 소수점 자릿수를 줄이고 싶다면 어떻게 해야 하나요?
A: 비율 값(백분율)의 합이 1이어야 모델이 올바르게 작동합니다. 요인 설정을 수동으로 변경하지 마십시오. 대신 속성 표준화를 사용하고 열을 소수점 이하 자릿수가 적절한 고정 소수 형식으로 지정하십시오.
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질문: 윤곽 프로파일러를 사용하는 데 필요한 비용 열을 어떻게 얻으셨나요?
A: 혼합물 분석기에 입력하는 모든 항목에는 수식이 있어야 합니다. 저는 총비용을 수식 열로 만들었습니다. 먼저 빨간색 삼각형을 클릭하고 '새 테이블 변수 만들기'를 선택한 다음 '비용' 열을 만들고 해당 변수를 수식에 사용하여 혼합물 구성 요소의 모든 비용을 테이블 변수로 입력했습니다. 그런 다음 식초의 비율에 식초 비용을 곱하고, 기름과 물도 마찬가지로 계산하여 수식을 만들고, 여기에 기름을 추가하는 식으로 간단한 비용을 계산합니다. 기본적으로 모든 구성 요소의 가중 평균을 구하는 것입니다.
질문: 혼합물에 세 가지 이상의 성분이 있으면 어떻게 되나요?
A: 삼원 도표는 한 번에 세 개의 성분만 표시할 수 있습니다. 성분이 세 개 이상인 모델의 경우, 축상(표시되는) 성분 세 개의 합은 축외(표시되지 않는) 성분 세 개의 합을 뺀 값입니다. 표시할 성분은 직접 선택할 수 있습니다. 2부에서 예제를 통해 자세히 살펴보겠습니다.
질문: 비선형 제약 조건이 있는 경우, '허용되지 않는 조합 스크립트' 옵션을 사용하여 제약 조건을 추가할 수 있나요?
A: 네, 맞습니다. 스크립트 옵션이 가장 유연합니다.
질문: 선형 제약 조건에 음수가 있는 이유는 무엇입니까?
A: 스콧은 음수 값을 사용하기로 선택했습니다. 또는 비교 연산자를 <= 또는 >=로 변경할 수도 있었습니다.
질문: 제약 조건 입력 시 숫자의 부호를 변경하는 대신 >= 및 <= 드롭다운 옵션을 변경할 수 있습니까?
A: 네
질문: 삼원 도표에 등고선을 추가할 수 있습니까?
A: 네. 그래프에 등고선 공식이 지정되어 있으면 등고선을 추가할 수 있습니다 . '선만 표시', '위쪽 채우기', '아래쪽 채우기' 중에서 선택할 수 있습니다. 기본 플랫폼에서는 선만 표시됩니다.
질문: 실험계획법(DoE) 생성 후 실행 값 중 하나를 변경하거나 추가 실행을 넣으면(예: 예시 표의 13번째 행에 새 실행을 추가하는 경우), 모델은 새 실행도 포함하여 총 12+1개의 실행 결과를 모델링 및 예측에 사용하나요? 아니면 실험계획법에서 생성된 처음 12개의 실행 결과만 사용하나요?
A: 데이터 테이블의 모델이 수식이기 때문에 예측값을 얻을 수 있습니다.
질문: 제 응답이 범주형인 경우에도 특정 범주에 속할 확률에 대한 혼합 프로파일러를 볼 수 있나요?
A: 이 내용은 혼합 실험 설계 2부에서 비혼합 요인과 혼합 요인에 대해 논의할 때 다루겠습니다.
질문: p값이 중요할 때도 있고 중요하지 않을 때도 있는 것 같네요?
A: 이는 시뮬레이션 데이터이며, 이 모델에서는 R-제곱 값이 1에 가깝고 p-값이 낮지만 예측 구간은 여전히 상당히 넓습니다. 이는 모든 요인 간의 상관관계, 즉 모든 요인이 어떻게 관련되어 있는지에 대한 문제 때문입니다. 이러한 현상이나 영향을 발견하셨다면 여기 또는 여기 , 혹은 JMP 커뮤니티의 다른 자료를 참고해 보세요.
Q: 기존 혼합물 실험계획법(DOE) 사이에 혼합물 설계점을 추가하려면 Scheffé cubic 곡선을 반드시 사용해야 하나요? 제가 설계한 많은 실험에서, Scheffé 곡선을 사용하지 않으면 실험 횟수를 늘려도 기존 실험 결과 위에 중복되는 결과만 생성되는 것을 발견했습니다.
A: 더 높은 차수의 항을 추가하면 다양한 설정값을 적용하여 더 넓은 범위의 변수를 분석할 수 있습니다. 3차 다항식 항을 포함하는 혼합 모델의 경우, Scheffé 3차 모델을 사용할 수 있습니다. Scheffé 3차 모델은 X1*X2*(X1-X2) 형태의 항을 포함합니다. Scheffé 다항식 모델을 적합시키려면 모델 적합 플랫폼에서 '혼합 반응 표면' 매크로를 사용하십시오. Scheffé 3차 모델을 적합시키려면 모델 적합 플랫폼에서 'Scheffe 3차' 매크로를 사용하십시오. 다른 혼합 모델을 적합시키려면 모델 적합 플랫폼에서 '절편 없음' 모델과 효과 속성으로 '혼합 효과'를 선택할 수 있습니다.
질문: 삼원 도표에서 최적/최종 해답 영역은 흰색 부분인가요, 아니면 파란색과 초록색이 겹치는 부분인가요?
A: 공백은 제형 목표를 달성할 수 있는 부분입니다. JMP는 목표를 달성하지 못한 부분을 음영 처리합니다.
스위트 스팟.JPG
질문: 시뮬레이션이 가능한가요?
A: 네, 오차항 추정치가 있기 때문에 프로파일러를 사용하여 시뮬레이션할 수 있습니다.
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