カテゴリ変数が 1 つと連続変数が多数ある場合に 2 つの予測式を取得する方法データにカテゴリ変数が 1 つある場合、1 つの分析レポートでカテゴリ変数の異なるレベルで 2 つの予測式を取得する方法はありますか。
基本的なデータ分析とモデリング実験計画法Re: カテゴリ変数が 1 つと連続変数が多数ある場合に 2 つの予測式を取得する方法はい、この質問の実際的な意味はあまり重要ではありません。これは私の教科書の問題です。私はただ宿題を終わらせたいだけです
Re: カテゴリ変数が 1 つと連続変数が多数ある場合に 2 つの予測式を取得する方法質問に対する解決策はありますが、このリクエストの動機が何なのか疑問に思います。予測プロファイラーを使用して、カテゴリ因子を含むモデルを調べることができます。この因子の 2 つのレベルを切り替えて、連続因子の影響の変化を視覚化できます。
予測式についてOK！ありがとうございます。私も同じことを考えました。データを2つに分割して、それぞれモデルを適合させます。
これを達成するより簡単な方法があるかどうか知りたいだけです。今私は知っています
予測式についてこのレポートのように 2 つの数式を 1 つのウィンドウに表示する簡単な方法は思いつきませんが、2 つのモデルを取得する方法はあります。まず、1 つのモデルを適合させるのがよいと思いますが、希望どおりのレポートを取得するには、次のようにします。モデルを適合させるときに、カテゴリ変数をモデル内ではなく BY ロールに配置します。これにより、カテゴリ変数の各レベルに 1 つずつ、2 つの個別のモデルが作成されます。次に、各レベルで [推定値] > [予測式の表示] に移動して、表示する各モデルを取得します。
予測式について私が言及した状況は、1 つのカテゴリ変数と多数の連続変数を持つ多変量モデルです。そして、異なるカテゴリ変数レベルにある 2 つのモデル予測方程式を取得したいと考えています。カテゴリ変数と連続変数間の相互作用のため、連続変数の効果はカテゴリ変数によって少し異なる可能性があることはご存じのとおりです。
このレポートはデザインエキスパートによって生成されています。JMPでそれができるかどうか知りたいです。
予測式についてこの例の予測式は、さまざまなカテゴリ レベルの平均になります。
一元配置分析 (Y を X で適合) から、赤い三角形 -> [保存] -> [予測値を保存] をクリックします。
