如何獲得不平衡精度研究的 CV%JMP 社群您好，
我有一些不平衡設計的精度研究數據。如下所示，在兩台儀器（A 和 B）上使用試劑批次 2 和 3 執行了 10 次運行。全自動儀器具有三個用於 96 孔板的底座（位置）。同一樣品由一名操作員在十次運行中每一次進行 3 次重複測試。目標是計算批次內、批次間、批間、儀器間、碼頭間（板位置）的 CV% 和總 CV%。
下面是JMP中資料的截圖。 （該文件可以在附件中找到。）
下面是我所做的分析。我為變異模型選擇了「Crossed」。
我的問題是：
1. 這是分析數據的正確方法嗎？
2. 如何根據 REML 變異數分量估計結果獲得每個因子的 CV%？
3. 只有Run和Run*Replicate在 Var Component 下顯示一些值。其他的都是0。這裡有什麼問題嗎？
4. 由於設計不平衡，分析時還需要考慮什麼來解釋這一點？
非常感謝！
基礎資料分析與建模視窗回覆：如何獲得不平衡精度研究的 CV%嗨@Jinweidu80 ：您將無法估計任何交互作用。要估計任兩個因素 F1 和 F2 之間的交互作用，F1 的每個水準必須與 F2 的每個水準一起完成。對於您的三個因素（reagent_lot、Instrument 和 Dock），此要求不成立；因此，正如@Mark_Bailey所說，您缺少所需的組合。
恕我直言...您真正能做的就是擁有一個以“運行”（隨機）作為唯一效果的模型。即使您可以做到這一點，您將如何解釋結果？
- 前六次運行是 3-A-1 或 3-B-1（試劑批次-儀器-Dock）。
- 接下來的兩輪比賽是 2-A-1。
- 您的最後兩次運行是 3-A-2 和 3-A-3。
如果運行之間存在/不存在「顯著」差異，那麼如何解釋試劑批次、儀器和 Dock？
回覆：如何獲得不平衡精度研究的 CV%謝謝馬克的評論。我很可能需要重複這個實驗。您能否分享一些關於缺少的主要組合的見解，以便我可以有更好的設計？
另外，我想知道如何根據下面的變異數分量估計來獲得各種術語的 CV%。
再次感謝。
回覆：如何獲得不平衡精度研究的 CV%我認為你的模型過於具體。您應該省略複製。它將自動被視為因素層次結構中的最低層級。嘗試重複您的分析，而不明確將複製作為一個因素。
你仍然會有問題。你所面臨的不僅僅是不平衡。您缺少估計某些項目所需的組合。
