Cómo obtener el CV% para un estudio de precisión no balanceadoHola comunidad JMP,
Tengo algunos datos para un estudio de precisión con un diseño no balanceado. Como se muestra a continuación, hay diez ejecuciones realizadas con los lotes de reactivos 2 y 3 en dos instrumentos (A y 
. El instrumento completamente automatizado tiene tres bases (ubicaciones) para la placa de 96 pocillos. Un operador analizó la misma muestra con 3 réplicas en cada una de las diez ejecuciones. El objetivo es calcular el CV% para el intraejecución, entre ejecuciones, entre lotes, entre instrumentos, entre bases (ubicación de la placa) y el CV% total.
A continuación se muestra una captura de pantalla de los datos en JMP. (El archivo se puede encontrar en el archivo adjunto).
A continuación se muestra lo que hice para el análisis. Seleccioné "Cruzado" para el modelo de variabilidad.
Mis preguntas son:
1. ¿Es esta la forma correcta de analizar los datos?
2. ¿Cómo obtener el CV% para cada factor según los resultados de las estimaciones de componentes de varianza de REML?
3. Solo Run y Run*Replicate mostraron algunos valores en el componente Var. Los demás son todos 0. Creo que esto no es del todo correcto. ¿Hay algún problema aquí?
4. Dado que el diseño no está equilibrado, ¿qué más hay que tener en cuenta en el análisis para tenerlo en cuenta?
¡Muchas gracias!
Análisis y modelado de datos básicosVentanasRe: Cómo obtener el CV% para un estudio de precisión no balanceadoHola @Jinweidu80 : No podrás estimar ninguna de las interacciones. Para estimar una interacción entre dos factores F1 y F2, cada nivel de F1 debe realizarse con cada nivel de F2. Para tus tres factores (reagent_lot, Instrument y Dock), este requisito no se cumple; por lo tanto, como dijo @Mark_Bailey , te faltan combinaciones que son necesarias.
En mi humilde opinión, lo único que puedes hacer es tener un modelo con "Ejecutar" (aleatorio) como único efecto. Y aunque puedas hacerlo, ¿cómo interpretarás los resultados?
- Las primeras seis ejecuciones son 3-A-1 o 3-B-1 (lote de reactivo-instrumento-muelle).
- Las siguientes dos carreras son 2-A-1.
- Tus dos últimas carreras son 3-A-2 y 3-A-3.
Si hay/no hay variabilidad "significativa" entre ejecuciones, ¿cómo se interpretará eso con respecto al lote de reactivo, el instrumento y el Dock?
Re: Cómo obtener el CV% para un estudio de precisión no balanceadoGracias, Mark, por tus comentarios. Probablemente deba repetir este experimento. ¿Podrías compartir algunas ideas sobre las principales combinaciones que faltaban para poder tener un mejor diseño?
Además, me pregunto cómo obtener el CV% para varios términos en función de las estimaciones de los componentes de varianza a continuación.
Gracias de nuevo.
Re: Cómo obtener el CV% para un estudio de precisión no balanceadoCreo que tu modelo está sobreespecificado. Deberías omitir la función Replicar. Se tratará automáticamente como el nivel más bajo en tu jerarquía de factores. Intenta repetir tu análisis sin incluir explícitamente la función Replicar como factor.
Aún así, tendrás un problema. Tienes más que un desequilibrio. Te faltan combinaciones que son necesarias para estimar algunos términos.
