Come ottenere CV% per uno studio di precisione non bilanciatoCiao comunità JMP,
Ho alcuni dati per uno studio di precisione con un design non bilanciato. Come mostrato di seguito, sono state eseguite dieci esecuzioni con i lotti di reagenti 2 e 3 su due strumenti (A e 
. Lo strumento completamente automatizzato ha tre dock (posizioni) per la piastra a 96 pozzetti. Lo stesso campione è stato testato con 3 repliche in ciascuna delle dieci esecuzioni da un operatore. L'obiettivo è calcolare il CV% per intra-run, inter-run, inter-lot, inter-instrument, inter-dock (posizione della piastra) e CV% totale.
Di seguito è riportato lo screenshot dei dati in JMP. (Il file può essere trovato nell'allegato.)
Di seguito è riportato ciò che ho fatto per l'analisi. Ho selezionato "Crossed" per il Variability Model.
Le mie domande sono:
1. È questo il modo corretto di analizzare i dati?
2. Come ottenere il CV% per ciascun fattore in base ai risultati delle stime dei componenti della varianza REML?
3. Solo Run e Run*Replicate hanno mostrato alcuni valori sotto Var Component. Gli altri sono tutti 0. Penso che questo non sia del tutto corretto. C'è qualcosa che non va?
4. Poiché il progetto non è bilanciato, cos'altro bisogna considerare affinché l'analisi ne tenga conto?
Grazie mille!
Analisi e modellazione dei dati di baseFinestreRe: Come ottenere CV% per uno studio di precisione non bilanciatoCiao @Jinweidu80 : Non sarai in grado di stimare nessuna delle interazioni. Per stimare un'interazione tra due fattori qualsiasi F1 e F2, ogni livello di F1 deve essere eseguito con ogni livello di F2. Per i tuoi tre fattori (reagent_lot, Instrument e Dock), questo requisito non è valido; quindi, come ha detto @Mark_Bailey , hai combinazioni mancanti che sono richieste.
IMHO...tutto quello che puoi fare è avere un modello con "Run" (casuale) come unico effetto. E anche se puoi farlo, come interpreterai i risultati?
- Le prime sei esecuzioni sono 3-A-1 o 3-B-1 (lotto reagenti-strumento-Dock).
- Le due serie successive sono 2-A-1.
- Le tue ultime due serie sono 3-A-2 e 3-A-3.
Se c'è/non c'è una variabilità "significativa" tra le esecuzioni, come verrà interpretata in relazione al lotto del reagente, allo strumento e al Dock?
Re: Come ottenere CV% per uno studio di precisione non bilanciatoGrazie, Mark, per i tuoi commenti. Probabilmente dovrò ripetere questo esperimento. Potresti condividere qualche spunto sulle principali combinazioni mancanti, così da avere un design migliore?
Inoltre, mi chiedo come ottenere il CV% per vari termini in base alle stime dei componenti della varianza riportate di seguito.
Grazie ancora.
Re: Come ottenere CV% per uno studio di precisione non bilanciatoPenso che il tuo modello sia sovraspecificato. Dovresti omettere Replicate. Verrà automaticamente trattato come il livello più basso nella tua gerarchia di fattori. Prova a ripetere la tua analisi senza includere esplicitamente Replicate come fattore.
Avrai comunque un problema. Hai più di uno squilibrio. Hai combinazioni mancanti che sono necessarie per stimare alcuni termini.
