Comment obtenir le CV% pour une étude de précision déséquilibréeBonjour communauté JMP,
J'ai quelques données pour une étude de précision avec une conception non équilibrée. Comme indiqué ci-dessous, dix exécutions ont été effectuées avec les lots de réactifs 2 et 3 sur deux instruments (A et 
. L'instrument entièrement automatisé dispose de trois quais (emplacements) pour la plaque à 96 puits. Le même échantillon a été testé avec 3 réplicats dans chacune des dix exécutions par un opérateur. L'objectif est de calculer le CV% pour l'intra-exécution, l'inter-exécution, l'inter-lot, l'inter-instrument, l'inter-quai (emplacement de la plaque) et le CV% total.
Ci-dessous, la capture d'écran des données dans JMP. (Le fichier se trouve en pièce jointe.)
Voici ce que j'ai fait pour l'analyse. J'ai sélectionné « Croisé » pour le modèle de variabilité.
Mes questions sont :
1. Est-ce la bonne façon d’analyser les données ?
2. Comment obtenir le CV% pour chaque facteur en fonction des résultats des estimations des composantes de variance REML ?
3. Seuls Run et Run*Replicate ont affiché des valeurs sous Var Component. Les autres sont toutes à 0. Je pense que ce n'est pas tout à fait exact. Quelque chose ne va pas ici ?
4. Étant donné que la conception n’est pas équilibrée, quels autres éléments doivent être pris en compte pour que l’analyse en tienne compte ?
Merci beaucoup!
Analyse et modélisation de données de baseFenêtresRé: Comment obtenir le CV% pour une étude de précision déséquilibréeBonjour @Jinweidu80 : Vous ne pourrez estimer aucune des interactions. Pour estimer une interaction entre deux facteurs F1 et F2, chaque niveau de F1 doit être effectué avec chaque niveau de F2. Pour vos trois facteurs (reagent_lot, Instrument et Dock), cette exigence n'est pas valable ; ainsi, comme l'a dit @Mark_Bailey , il vous manque des combinaisons qui sont requises.
À mon humble avis... tout ce que vous pouvez vraiment faire, c'est avoir un modèle avec « Run » (aléatoire) comme seul effet. Et même si vous pouvez le faire, comment allez-vous interpréter les résultats ?
- Les six premiers tests sont soit 3-A-1, soit 3-B-1 (lot de réactifs-instrument-Dock).
- Les deux prochaines courses sont en 2-A-1.
- Vos deux dernières courses sont 3-A-2 et 3-A-3.
S'il y a/n'y a pas de variabilité « significative » entre les analyses, comment cela sera-t-il interprété par rapport au lot de réactifs, à l'instrument et au Dock ?
Ré: Comment obtenir le CV% pour une étude de précision déséquilibréeMerci, Mark, pour vos commentaires. Je vais probablement devoir répéter cette expérience. Pourriez-vous partager quelques informations sur les principales combinaisons manquantes afin que je puisse avoir une meilleure conception ?
De plus, je me demande comment obtenir le CV% pour différents termes en fonction des estimations des composants de variance ci-dessous.
Merci encore.
Ré: Comment obtenir le CV% pour une étude de précision déséquilibréeJe pense que votre modèle est trop spécifique. Vous devriez omettre Répliquer. Il sera automatiquement traité comme le niveau le plus bas de votre hiérarchie de facteurs. Essayez de répéter votre analyse sans inclure explicitement Répliquer comme facteur.
Vous aurez toujours un problème. Vous avez plus qu'un déséquilibre. Il vous manque des combinaisons qui sont nécessaires pour estimer certains termes.
