如何使用線性二次模型建立生存曲線（非線性迴歸）？我對 JMP 完全陌生，我想使用輻射引起的細胞死亡的線性二次模型來將我的生存數據（生存分數）與所應用的劑量相匹配。
函數如下： Y = exp(-1*(A*X + B*X^2))
Y = 存活分數
X =（輻射）劑量
A = 線性分量代表由於 DNA 受到單一致命打擊而導致的細胞死亡
B = 二次分量代表只有在兩次命中時才會發生的細胞死亡。
有人有一些見解或建議嗎？謝謝
進階統計建模數據探索和視覺化macOS回覆：如何使用線性二次模型建立生存曲線（非線性迴歸）？您好，不，我對 12 個樣本沒有不同的曲線。我有 12 個樣本，因此每個劑量點（x 軸）有 12 個存活分數，這些分數被繪製並顯示為線性二次模型的平均值。在附件中，我添加了從 Prism 獲得的生存曲線和指示 12 個生存分數的 SD 的誤差條。
回覆：如何使用線性二次模型建立生存曲線（非線性迴歸）？嗨@JGru 。為了確保我理解，您對 12 個樣品中的每一個都有不同的曲線？這是正確的嗎？
回覆：如何使用線性二次模型建立生存曲線（非線性迴歸）？非常感謝。有很大幫助。
我還有一個問題。每個劑量點總共有 n=12 個樣本，這意味著每個劑量我有 12 個存活分數。我如何將其包含在公式/分析中？
謝謝
回覆：如何使用線性二次模型建立生存曲線（非線性迴歸）？嗨@JGru ，歡迎。最簡單的方法是線性化：
Y = exp(-1*(A*X + B*X^2)) 等同於：
- ln(Y) = -1*(A*X+B*X^2)
- ln(1/Y) = A*X+B*X^2
因此，如果這是您的模型，您可以使用“擬合模型”並確保選擇“無截距”選項。
只需建立一個名為 Y2 （或您喜歡的任何其他名稱）的新列，並將函數 Ln(1/Y) 放入該列中。在“擬合模型”中，將 Y2 輸入為“Y”，將 X 和 X*X 輸入為“模型效果”。
此外，您還需要使用模型規格旁邊的紅色三元組取消選擇「中心多項式」。
回覆：如何使用線性二次模型建立生存曲線（非線性迴歸）？您好@JGru ：好的，據我了解，您在每個劑量點都有幾個觀察到的分數。有幾種方法可以得到你想要的東西。如果您對參數估計（估計 A 和 B）最感興趣，您可以按照我在上一篇文章中建議的那樣進行。一旦你知道了 A 和 B，你就可以分別繪製你想要的任何東西。但是，如果您想要與先前產生的類似的估計值和繪圖等，全部在一次分析中，那麼最直接和靈活的選擇可能是非線性迴歸平台。如果您有疑問請回來。
非線性迴歸
