如何使用线性二次模型创建生存曲线（非线性回归）？我对 JMP 还很陌生，我想使用辐射细胞死亡的线性二次模型来将我的生存数据（生存分数）与所施加的剂量进行拟合。
该函数如下： Y = exp(-1*(A*X + B*X^2))
Y = 生存分数
X = （辐射）剂量
A = 线性分量表示由于对 DNA 的一次致命打击而导致的细胞死亡
B = 二次分量代表仅在两次打击后才会发生细胞死亡。
有人能提供一些见解或建议吗？谢谢
高级统计建模数据探索与可视化macOS回复：如何使用线性二次模型创建生存曲线（非线性回归）？您好，我没有针对这 12 个样本绘制不同的曲线。我有 12 个样本，因此每个剂量点（x 轴）有 12 个存活分数，这些分数被绘制并显示为线性二次模型的平均值。在附件中，我添加了从 Prism 获得的存活曲线和表示 12 个存活分数的 SD 的误差线。
回复：如何使用线性二次模型创建生存曲线（非线性回归）？你好@JGru 。为确保我理解正确，你对 12 个样本分别绘制了不同的曲线？对吗？
回复：如何使用线性二次模型创建生存曲线（非线性回归）？非常感谢。帮助很大。
我还有一个问题。总共每个剂量点有 n=12 个样本，这意味着每个剂量有 12 个存活分数。我如何将其包含在公式/分析中？
谢谢
回复：如何使用线性二次模型创建生存曲线（非线性回归）？嗨@JGru ，欢迎。最简单的方法是线性化：
Y = exp(-1*(A*X + B*X^2)) 与以下相同：
- ln(Y) = -1*(A*X+B*X^2)
- ln(1/Y) = A*X+B*X^2
因此，如果这是您的模型，您可以使用拟合模型并确保选择了“无截距”选项。
只需创建一个名为 Y2（或您喜欢的任何其他名称）的新列，然后将函数 Ln(1/Y) 放入该列中。在“拟合模型”中，将 Y2 放入“Y”，将 X 和 X*X 放入“模型效应”中。
此外，您还需要使用“模型规范”旁边的红色三角形取消选择“中心多项式”。
回复：如何使用线性二次模型创建生存曲线（非线性回归）？你好@JGru ：好的，据我了解，你在每个剂量点都有几个观察到的分数。有几种方法可以得到你想要的。如果你最感兴趣的是参数估计（估计 A 和 B），你可以按照我在上一篇文章中建议的那样去做。然后，一旦你知道了 A 和 B，你就可以分别绘制你想要的任何内容。但是，如果你想要与之前制作的估计值和图表等类似的内容，并且都在一个分析中，那么最直接和最灵活的选择可能是非线性回归平台。如果你有疑问，请回来。
非线性回归
