선형-이차 모델을 사용하여 생존 곡선(비선형 회귀)을 만드는 방법은 무엇입니까?저는 JMP를 전혀 사용하지 않는 초보자이며 방사선에 의한 세포 사멸의 선형-이차 모델을 사용하여 생존 데이터(생존 분율)를 적용 용량에 맞추고 싶습니다.
함수는 다음과 같습니다: Y = exp(-1*(A*X + B*X^2))
Y = 생존율
X = (방사선)선량
A = 선형 구성요소는 DNA에 대한 단일 치명적 타격으로 인한 세포 사멸을 나타냅니다.
B = 이차 성분은 두 번의 충격으로만 발생하는 세포 사멸을 나타냅니다.
누구든지 통찰력이나 조언이 있나요? 감사합니다
고급 통계 모델링데이터 탐색 및 시각화맥 OSRe: 선형-이차 모델을 사용하여 생존 곡선(비선형 회귀)을 만드는 방법은 무엇입니까?안녕하세요, 아니요, 12개 샘플에 대한 다른 곡선은 없습니다. 12개 샘플이 있고 따라서 복용량 지점당 12개 생존 분율(x축)이 있으며, 이를 선형 이차 모델에 평균으로 표시하고 그래프로 표시합니다. 첨부 파일에서 프리즘에서 얻은 생존 곡선과 12개 생존 분율의 SD를 나타내는 오차 막대를 추가했습니다.
Re: 선형-이차 모델을 사용하여 생존 곡선(비선형 회귀)을 만드는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 @JGru . 제가 이해했는지 확인하기 위해, 12개 샘플 각각에 대해 다른 곡선이 있나요? 맞나요?
Re: 선형-이차 모델을 사용하여 생존 곡선(비선형 회귀)을 만드는 방법은 무엇입니까?정말 고맙습니다. 많은 도움이 됩니다.
추가 질문이 있습니다. 복용량당 총 n=12개의 샘플이 있으므로 복용량당 생존 분율이 12개입니다. 이것을 공식 / 분석에 어떻게 포함할 수 있습니까?
감사합니다
Re: 선형-이차 모델을 사용하여 생존 곡선(비선형 회귀)을 만드는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 @JGru , 환영합니다. 가장 쉬운 방법은 선형화하는 것입니다.
Y = exp(-1*(A*X + B*X^2))는 다음과 같습니다.
- Y = -1*(A*X+B*X^2)
- ln(1/Y) = A*X+B*X^2
따라서 해당 모델이 맞는다면 Fit Model을 사용하고 "절편 없음" 옵션이 선택되어 있는지 확인하세요.
Y2라는 새 열을 만들고(또는 원하는 다른 이름) 해당 열에 함수 Ln(1/Y)를 넣습니다. Fit Model에서 Y2를 "Y"로, X와 X*X를 "Model Effects"로 넣습니다.
또한, 모델 사양 옆에 있는 빨간색 아이콘을 사용하여 "중심 다항식"의 선택을 해제해야 합니다.
Re: 선형-이차 모델을 사용하여 생존 곡선(비선형 회귀)을 만드는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 @JGru : 알겠습니다. 제가 알기로 각 복용량 지점에서 여러 개의 관찰된 분율이 있습니다. 원하는 것을 얻는 방법은 몇 가지가 있습니다. 주로 매개변수 추정(A와 B 추정)에 관심이 있다면 이전 게시물에서 제안한 대로 하면 됩니다. 그런 다음 A와 B를 알게 되면 원하는 것을 별도로 플롯할 수 있습니다. 그러나 이전에 생성한 것과 유사한 추정치와 플롯 등을 하나의 분석으로 모두 원한다면 가장 직접적이고 유연한 옵션은 비선형 회귀 플랫폼일 수 있습니다. 질문이 있으면 다시 방문하세요.
비선형 회귀
