線形二次モデルを使用して生存曲線 (非線形回帰) を作成する方法は?私は JMP をまったく初めて使用しており、放射線による細胞死の線形二次モデルを使用して、適用された線量に生存データ (生存率) を適合させたいと思っています。
関数は次のようになります: Y = exp(-1*(A*X + B*X^2))
Y = 生存率
X = （放射線）線量
A = 線形成分はDNAへの一回の致死的ヒットによる細胞死を表す
B = 二次成分は、2 回のヒットでのみ発生する細胞死を表します。
誰か何か洞察やアドバイスはありますか？ ありがとう
高度な統計モデリングデータの探索と視覚化macOSRe: 線形二次モデルを使用して生存曲線 (非線形回帰) を作成する方法は?こんにちは。12 個のサンプルに対して異なる曲線はありません。サンプルが 12 個あるため、線量点 (x 軸) ごとに 12 の生存率があり、これらは線形二次モデルの平均としてプロットされ、表示されます。添付ファイルには、プリズムから取得した生存率曲線と、12 の生存率の SD を示すエラー バーを追加しました。
Re: 線形二次モデルを使用して生存曲線 (非線形回帰) を作成する方法は?こんにちは@JGru 。私が理解していることを確認するために、12 個のサンプルごとに異なる曲線があるということですか? 正しいですか?
Re: 線形二次モデルを使用して生存曲線 (非線形回帰) を作成する方法は?ありがとうございます。とても助かります。
追加の質問があります。合計で、投与点ごとに n=12 のサンプルがあるため、投与量ごとに 12 の生存率があることになります。これを式や分析に含めるにはどうすればよいですか?
ありがとう
Re: 線形二次モデルを使用して生存曲線 (非線形回帰) を作成する方法は?こんにちは@JGru 、ようこそ。最も簡単な方法は線形化することです:
Y = exp(-1*(A*X + B*X^2)) は次の式と同じです:
- ln(Y) = -1*(A*X+B*X^2)
- ln(1/Y) = A*X+B*X^2
したがって、それがモデルである場合は、「モデルの適合」を使用して、「切片なし」オプションが選択されていることを確認できます。
Y2 (または任意の名前) という新しい列を作成し、その列に関数 Ln(1/Y) を入力します。Fit Model で、Y2 を「Y」として入力し、X と X*X を「モデル効果」として入力します。
また、「モデル仕様」の横にある赤いトライアブルを使用して、「中心多項式」の選択を解除する必要があります。
Re: 線形二次モデルを使用して生存曲線 (非線形回帰) を作成する方法は?こんにちは@JGru : わかりました。各用量ポイントで複数の観測率があるのですね。必要な結果を得るにはいくつかの方法があります。主にパラメータ推定 (A と B の推定) に興味がある場合は、前回の投稿で提案したとおりに実行できます。A と B がわかれば、必要なものを別々にプロットできます。ただし、以前に作成したものと同様の推定値やプロットなどをすべて 1 つの分析で取得したい場合は、最も直接的で柔軟なオプションは非線形回帰プラットフォームです。質問がある場合は、またご連絡ください。
非線形回帰
