従属因子によるDOE私は DOE を設計しており、ソフトウェアを使用することにしました。私の DOE は、次のように定義される 6 つの要素で構成されています。
- 層の厚さ -> 0.03および0.06 mm
- レーザー出力 -> 100～400 W
- スキャン速度 -> 400～1000 mm/秒
- 距離スキャン -> 0.05～0.2 mm
- 温度 -> 0 ～ 200 ºC
- 戦略タイプ -> チェスとストライプ
ただし、要因 1、2、3、4 は次の式で関連しています。
Ev = 2/(1*3*4) であり、値の変化はランダムではなく関連しており、常に方程式から得られる一定の値に従います。
質問が2つあります:
まず、DOE を策定するときにこれをソフトウェアに転記することは可能ですか?
2 番目 - 可能であれば、層の厚さが 0.03 に等しい場合は方程式の結果が X になるが、0.06 に等しい場合は結果が Y になるなどの条件を追加することはまだ可能ですか?
実験計画法Re: 従属因子を持つ DOE@statmanに完全に同意します。
実験の実行が物理的に不可能または危険でない限り、制約のない（または可能な限り制約のない）広い実験スペースで設計を開始します。
幅広い実験スペースから始めると、状況に応じたスクリーニング/予備段階で多くのメリットがあります。
- 理論方程式の実証的検証
- Evの最適値の調査または確認
- 広範な実験空間における要因の相対的重要性のより優れた、より代表的な評価（最適な領域に焦点を当て、拡張された設計ポイントを使用して別のモデルを適合させ、これにより研究対象の要因の相対的重要性が変化するかどうかを確認する可能性あり）。
この最初のスクリーニング/探索設計から始めて、関心領域に焦点を合わせるために反復することができます。できれば、制約が尊重され、取得した Ev の最適値が記述した値に近い領域に焦点を合わせます。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: 従属因子を持つ DOEこれは理論方程式のようですね。理論方程式はあなたの推論に基づいて作成されたものではないので、この方程式があなたの状況で機能することを確認した方が良いでしょう。まず、制約について心配しないことをお勧めします。Ev と残留応力 (2 つの Y) の両方のモデルを開発します。また、この Y 間の相関関係を調べます。これらの方程式ができたら、制約を満たすように設計スペースを反復できます。
Re: 従属因子を持つ DOEPS. 0.06 mm の場合、値は約 50 J/mm3 になります。
Re: 従属因子を持つ DOE私の説明は下記をご覧ください。
どうもありがとうございます。
Re: 従属因子を持つ DOE問題の方程式、体積エネルギー密度は、Ev = P / evh という式で表されます。ここで、P はレーザーの出力、「e」は層の厚さ、「v」はスキャン速度、h はスキャン間の距離です。この方程式は、溶融される材料に投入される mm3 あたりのエネルギー量を定量化します。
Ev には最適値があり、厚さ 0.03 mm の場合は約 77 J/mm3、0.06 mm の場合は約 77 J/mm3 です。部品の製造時にこのエネルギーが変化すると、部品に欠陥が発生します。
私の DOE は、どのプロセス パラメータが残留応力の形成に最も影響を与えるかを評価することを目的としています。文献によると、レーザー出力、スキャン速度、層の厚さ、スキャン間の距離、温度、およびスキャン戦略が残留応力の形成に最も影響するパラメータです。
さて、値を生成する必要があるが、方程式で説明されている依存関係を考慮する必要があるとします。たとえば、レーザー出力を減らす場合は、方程式内の他の要素も比例して減らす必要があります。
ご協力ありがとうございました。
Re: 従属因子を持つ DOEVictor さんの質問と似ています。Ev とは何ですか。また、その方程式をどのように作成しましたか。これは理論的なものですか、それとも経験的に導き出されたものですか。すでにその効果を知っていて方程式もわかっているのに、なぜ実験しているのですか。
Re: 従属因子を持つ DOEこんにちは@StandardOkapi62 さん
コミュニティへようこそ！
実験設計における Ev が何であるか、Ev は固定で要因 1、2、3、4 のみが変化できるのか、それとも Ev と要因がこの制約に従って変化するのかがわからないため、制約を完全に理解できているかどうかわかりません。
状況に応じて、少なくとも 2 つの選択肢があります。
- カスタム設計プラットフォームを使用すると、「 因子制約の定義」パネルの「線形制約の指定」オプションを使用して、さまざまな因子をリンクする方程式を含めることができます。このオプションは、Ev が固定値であるか、残りの因子の 1 つに関連している場合に機能します。因子制約とこのオプションの使用方法については、 @Jed_Campbellの優れた記事「因子制約の解明」を参照してください。
- Ev が固定されておらず、別の要因と関連していない場合 (4 つの要因間のレベルの再分割を制限するだけで、Ev はさまざまな値を持つことができます)、制約と Ev の可能な値を尊重したすべての可能な組み合わせを含む 4 つの要因の大きなデータ テーブルを作成し、このテーブルをカスタム デザイン プラットフォームの候補セットとして使用できます。これにより、DoE の作成では、制約/方程式を尊重したテーブルからの実行のみが使用されるようになります。
このコミュニティのいくつかのトピックは、候補セットの使用にリンクされています。
DOE で因子制約を定義するために、許可されていない組み合わせスクリプトを使用する
因子制約: 乗算
候補セット設計: 問題に合わせた DOE 制約の調整 (2021-EU-30MP-784)
2 番目の質問については、候補セット アプローチを使用すると、設計生成の背後にあるアルゴリズムによって選択できる実行に、任意の数の複雑な制約を直接適合させることができます。したがって、2 つの制約を含む実行のデータ テーブルを作成し、カスタム設計プラットフォームを使用して候補実行をロードし、カスタム DoE を作成できます。
この回答がお役に立てば幸いです。
