嗨@IkjuShin ，
正如@Daniel_Valente提到的，有了适当的许可证，客户可以使用 AWS、任何云基础设施（例如 MS Azure）或公司拥有的服务器访问 JMP。
客户可以直接从 AWS 中的服务器或 AWS 中的虚拟机进行访问。使用前者，他们可以使用远程桌面协议 (RDP) 进行访问，并可以访问 JMP 以及他们通常想要使用的任何其他应用程序，类似于他们的台式机或笔记本电脑。使用后者，他们可能可以访问完整的桌面或仅访问 JMP 客户端。
根据他们试图解决的问题，演示服务器部署模型可以提供更高的性能，因为理论上硬件资源是无限的，即 RAM、核心和数据存储。
如何启动或访问 JMP 以启动应用程序将取决于部署模型。但是，一旦启动 JMP，无论使用客户端还是演示服务器部署（假设每个环境的配置都类似），用户体验都不会有所不同。
我要谨慎地指出，无论数据大小如何，JMP 都能高效运行。文件越大，所需的内存就越多。需要访问同一实例的用户越多，总可用资源就越多。在某个时候，根据手头的问题，额外的资源可能不会带来任何增量改进。
--斯坦
我认为真正的问题是：如果 JMP 在 AWS VM 上运行，这会对其访问存储在 AWS 中的数据的效率产生影响吗？例如，S3 中的大型 CSV 文件或 AWS RDS 或 Redshift 中的数据库。
Ikju——回答你的问题——
-JMP与亚马逊云相关的案例
有了适当的许可证，用户可以在亚马逊托管的虚拟机上安装 JMP。体验与在真实桌面上使用 JMP 相同。只需登录 Windows VM 并开始使用 JMP。
-与JMP Server版本的相同点和不同点
没有区别。Amazon 提供虚拟机。操作系统是 Windows Server；需要演示服务器许可证。根据常规服务器许可证条款，不能批量使用。
