Amazon Cloud 및 JMP안녕하세요 여러분,
최근 많은 사람들이 빅데이터에 관심을 갖고 있으며, JMP 사용자들 역시 빅데이터에 관심을 갖기 시작했습니다.
JMP를 이용한 빅데이터 분석 아이디어 중 하나로 JMP에 대해 알고 싶습니다.’Amazon Cloud에서의 활용 사례입니다.
예를 들어, JMP 사용자가 Amazon Cloud에 JMP를 설치하면 데이터 양에 제한 없이 JMP를 사용할 수 있습니다.
알려주세요
-JMP의 Amazon Cloud 관련 사례
-JMP Server 버전과의 유사점 및 차이점
- 및 관련 문제
아래 두 가지는 SE 커뮤니티에서 관련된 토론입니다.
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-on-Amazon-Cloud-server/mp/44396
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-Pro-in-Amazon-Web-Services/mp/20223
Re: Amazon Cloud 및 JMP안녕하세요 @IkjuShin 님 ,
@Daniel_Valente가 언급했듯이 적절한 라이선스가 있는 경우 고객은 AWS, MS Azure와 같은 클라우드 인프라 또는 회사 소유 서버를 사용하여 JMP에 액세스할 수 있습니다.
고객은 AWS의 서버 또는 AWS의 가상 머신에서 직접 액세스할 수 있습니다. 전자의 경우 원격 데스크톱 프로토콜(RDP)을 사용하여 액세스하고 데스크톱이나 노트북과 유사하게 일반적으로 사용하고자 하는 JMP 및 기타 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다. 후자의 경우 전체 데스크톱 또는 JMP 클라이언트에만 액세스할 수 있습니다.
해결하려는 문제에 따라 프레젠테이션 서버 배포 모델은 이론적으로 무제한적인 하드웨어 리소스(RAM, 코어, 데이터 저장소)를 사용하므로 향상된 성능을 제공할 수 있습니다.
JMP를 실행하거나 액세스하여 애플리케이션을 시작하는 방법은 배포 모델에 따라 다릅니다. 그러나 JMP가 실행되면 각 환경이 유사하게 구성되었다고 가정할 때 클라이언트 또는 프레젠테이션 서버 배포를 사용하든 사용자 경험은 다르지 않습니다.
데이터 크기에 관계없이 JMP가 효율적으로 실행될 것이라고 말하는 것은 조심스럽습니다. 파일 크기가 클수록 필요한 메모리도 많아집니다. 동일한 인스턴스에 액세스해야 하는 사용자가 많을수록 사용 가능한 전체 리소스를 공유하게 됩니다. 특정 지점에서 추가 리소스는 문제에 따라 점진적인 개선이 없을 수 있습니다.
--스탠
Re: Amazon Cloud 및 JMP제 생각에 진짜 질문은 JMP가 AWS VM에서 실행되는 경우 AWS에 저장된 데이터(예: S3에 있는 대용량 CSV 파일이나 AWS RDS 또는 Redshift에 있는 데이터베이스)에 얼마나 효율적으로 액세스할 수 있는지에 차이가 있을까요?
Re: Amazon Cloud 및 JMP익주 -- 여러분의 질문에 답하겠습니다 --
-JMP의 Amazon Cloud 관련 사례
적절한 라이선스가 있으면 사용자는 Amazon에서 호스팅하는 가상 머신에 JMP를 설치할 수 있습니다. 실제 데스크톱에서 JMP를 사용하는 것과 동일한 경험입니다. Windows VM에 로그인하고 JMP를 사용하기만 하면 됩니다.
-JMP Server 버전과의 유사점 및 차이점
차이가 없습니다. Amazon에서 VM을 제공합니다. OS는 Windows Server입니다. 프레젠테이션 서버 라이선스가 필요합니다. 일반 서버 라이선스 조건에 따라 배치에서 사용할 수 없습니다.
