Amazon クラウドと JMPこんにちは、みんな、
最近、多くの人がビッグデータに興味を持ち始めており、JMP ユーザーもビッグデータに興味を持ち始めています。
JMPを使ったビッグデータ分析のアイデアの一つとして、JMPについて知りたい’Amazon クラウドでの活用事例。
たとえば、JMP ユーザーが Amazon Cloud に JMP をインストールすると、データ量の制約に関係なく JMP を使用できます。
私にお知らせください
-Amazon Cloudに関連するJMPの事例
-JMP Serverバージョンとの類似点と相違点
-および関連するいくつかの問題
以下はSEコミュニティでの関連議論です
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-on-Amazon-Cloud-server/mp/44396
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-Pro-in-Amazon-Web-Services/mp/20223
Amazon クラウドと JMP についてこんにちは@IkjuShin さん
@Daniel_Valenteが述べたように、適切なライセンスがあれば、顧客は AWS、MS Azure などの任意のクラウド インフラストラクチャ、または企業所有のサーバーを使用して JMP にアクセスできます。
顧客は AWS のサーバーから直接アクセスすることも、AWS の仮想マシンから直接アクセスすることもできます。前者の場合、リモート デスクトップ プロトコル (RDP) を使用してアクセスし、デスクトップやラップトップと同様に、JMP や通常使用するその他のアプリケーションにアクセスできます。後者の場合、完全なデスクトップまたは JMP クライアントのみにアクセスできます。
解決しようとしている問題に応じて、プレゼンテーション サーバー展開モデルは、理論上は無制限のハードウェア リソース (RAM、コア、データ ストレージなど) により、パフォーマンスを向上させることができます。
アプリケーションを開始するために JMP を起動またはアクセスする方法は、展開モデルによって異なります。ただし、JMP を起動すると、各環境が同様に構成されていると仮定すると、クライアント展開またはプレゼンテーション サーバー展開のどちらを使用しても、ユーザー エクスペリエンスに違いはありません。
JMP はデータのサイズに関係なく効率的に実行されると断言するのは危険です。ファイル サイズが大きいほど、必要なメモリも多くなります。同じインスタンスへのアクセスを必要とするユーザーが増えると、利用可能なリソース全体が共有されます。問題によっては、ある時点でリソースを追加しても改善が見られなくなる可能性があります。
--スタン
Amazon クラウドと JMP について本当の疑問は、JMP が AWS VM 上で実行されている場合、AWS に保存されているデータ (たとえば、S3 の大きな CSV ファイルや AWS RDS または Redshift のデータベース) にどれだけ効率的にアクセスできるかということだと思います。
Amazon クラウドと JMP についてIkju -- あなたの質問に答えるために --
-Amazon Cloudに関連するJMPの事例
適切なライセンスがあれば、ユーザーは Amazon がホストする仮想マシンに JMP をインストールできます。実際のデスクトップで JMP を使用する場合と同じエクスペリエンスが得られます。Windows VM にログインして JMP を使い始めるだけです。
-JMP Serverバージョンとの類似点と相違点
違いはありません。Amazon が VM を提供しています。OS は Windows Server で、プレゼンテーション サーバー ライセンスが必要です。通常のサーバー ライセンス条項により、バッチでは使用できません。
