Hallo zusammen,
In letzter Zeit interessieren sich viele Menschen für BIG Data, und auch JMP-Benutzer haben begonnen, sich für Big Data zu interessieren.
Als eine der Ideen BIG Data Analysieren mit JMP, möchte ich JMP wissen’s Anwendungsfall in der Amazon Cloud.
Wenn ein JMP-Benutzer JMP beispielsweise in der Amazon Cloud installiert, kann er JMP unabhängig von Beschränkungen der Datenmenge verwenden.
Bitte lassen Sie es mich wissen
-JMPs Fall im Zusammenhang mit Amazon Cloud
-die Ähnlichkeit und der Unterschied zur JMP Server Version
- und einige damit verbundene Probleme
Nachfolgend finden Sie eine entsprechende Diskussion in der SE-Community.
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-on-Amazon-Cloud-server/mp/44396
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-Pro-in-Amazon-Web-Services/mp/20223
Hallo @IkjuShin ,
Wie @Daniel_Valente erwähnt hat, kann ein Kunde mit der entsprechenden Lizenz über AWS, jede Cloud-Infrastruktur (z. B. MS Azure) oder unternehmenseigene Server auf JMP zugreifen.
Der Kunde kann direkt von einem Server in AWS oder von einer virtuellen Maschine in AWS aus zugreifen. Beim ersten Server greift er über das Remote Desktop Protocol (RDP) zu und hat Zugriff auf JMP und alle anderen Anwendungen, die er normalerweise ähnlich wie auf seinem Desktop oder Laptop verwenden möchte. Beim zweiten Server hat er möglicherweise Zugriff auf einen vollständigen Desktop oder nur auf den JMP-Client.
Abhängig von dem Problem, das sie lösen möchten, kann das Bereitstellungsmodell des Präsentationsservers eine verbesserte Leistung bieten, da die Hardwareressourcen (z. B. RAM, Kerne und Datenspeicher) theoretisch unbegrenzt sind.
Wie man JMP startet oder darauf zugreift, um die Anwendung zu starten, hängt vom Bereitstellungsmodell ab. Sobald JMP jedoch gestartet ist, unterscheidet sich die Benutzererfahrung nicht, unabhängig davon, ob die Client- oder Präsentationsserverbereitstellung verwendet wird, vorausgesetzt, die Umgebungen sind ähnlich konfiguriert.
Ich würde nicht behaupten, dass JMP unabhängig von der Datengröße effizient läuft. Je größer die Datei, desto mehr Speicher wird benötigt. Mehrere Benutzer, die Zugriff auf dieselbe Instanz benötigen, teilen sich die insgesamt verfügbaren Ressourcen. Ab einem bestimmten Punkt bringen zusätzliche Ressourcen je nach vorliegendem Problem möglicherweise keine inkrementelle Verbesserung mehr.
--Stan
Ich denke, die eigentliche Frage ist: Macht es einen Unterschied, wie effizient JMP auf in AWS gespeicherte Daten zugreifen kann, wenn es auf einer AWS-VM ausgeführt wird – beispielsweise eine große CSV-Datei in S3 oder eine Datenbank in AWS RDS oder Redshift?
Ikju – um Ihre Fragen zu beantworten –
-JMPs Fall im Zusammenhang mit Amazon Cloud
Mit der entsprechenden Lizenz können Benutzer JMP auf einer von Amazon gehosteten virtuellen Maschine installieren. Das Erlebnis ist das gleiche wie bei der Verwendung von JMP auf einem echten Desktop. Melden Sie sich einfach bei der Windows-VM an und beginnen Sie mit der Verwendung von JMP.
-die Ähnlichkeit und der Unterschied zur JMP Server Version
Kein Unterschied. Amazon stellt die VM bereit. Das Betriebssystem ist Windows Server; eine Präsentationsserverlizenz ist erforderlich. Gemäß den normalen Serverlizenzbedingungen kann es nicht im Batch verwendet werden.
