¿Cómo crear un gráfico de regresión lineal a partir de esta tabla?Tengo una tabla como esta:
Resultado de la medicación del paciente
Paciente 1 Medicamento A 15.0
Paciente 1 Medicamento B 5.2
Paciente 2 Medicamento A 13.1
Paciente 2 Medicamento B 6.0
Paciente 3 Medicamento A 14.5
Paciente 3 Medicamento B 5.0
Básicamente, quiero crear una regresión lineal entre el fármaco A y el fármaco B utilizando todas mis muestras de pacientes. Mi tabla actual es un poco más complicada: por ejemplo, tengo algunos pacientes y fármacos que no quiero incluir. ¿Cómo configuro este gráfico en JMP?
Análisis y modelado de datos básicosRe: ¿Cómo crear un gráfico de regresión lineal a partir de esta tabla?
Re: ¿Cómo crear un gráfico de regresión lineal a partir de esta tabla?Estas no eran las soluciones que buscaba y me disculpo sinceramente por no haber sido más claro. Mi problema era que no sabía cómo dividir los datos numéricos y poner cada fármaco en el eje X e Y uno contra el otro... sin copiar manualmente los datos para crear una nueva tabla. Mi tabla actual proviene de miles de archivos .csv con cientos de columnas. Sin embargo, finalmente lo descubrí por mi cuenta.
Como puedes ver en mis capturas de pantalla, todo lo que necesitaba hacer era usar la función Tablas>Dividir.
Re: ¿Cómo crear un gráfico de regresión lineal a partir de esta tabla?Hola @BigScientist : Para complementar la sugerencia de @txnelson , tenga cuidado aquí. Los dos medicamentos no son independientes (requisito para el ANOVA de 1 vía). Es decir, el paciente 1 tomó ambos, el paciente 2 tomó ambos y el paciente 3 tomó ambos. Por lo tanto, la comparación dentro del paciente es la adecuada aquí. Esta es una prueba t pareada. Puede hacer esto a través de pares coincidentes o modelo de ajuste. Si sus datos están organizados como se indica anteriormente, el modelo de ajuste con el resultado como "Y" y el paciente y el medicamento como efectos del modelo funcionará. Y configure el paciente como aleatorio (resalte Paciente, luego haga clic en Atributo y elija Efecto aleatorio).
