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Wie erstelle ich aus dieser Tabelle ein lineares Regressionsdiagramm?

Ich habe eine Tabelle wie diese:

Patient Arzneimittel Ergebnis
Patient 1 Medikament A 15,0
Patient 1 Medikament B 5.2
Patient 2 Medikament A 13.1
Patient 2 Medikament B 6,0
Patient 3 Medikament A 14,5
Patient 3 Medikament B 5,0

Ich möchte grundsätzlich eine lineare Regression zwischen Medikament A und Medikament B unter Verwendung aller meiner Patientenproben erstellen. Meine tatsächliche Tabelle ist etwas komplizierter – ich habe beispielsweise einige Patienten und Medikamente, die ich nicht einschließen möchte. Wie richte ich dieses Diagramm in JMP ein?

Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Wie erstelle ich aus dieser Tabelle ein lineares Regressionsdiagramm?

Betreff: Wie erstelle ich aus dieser Tabelle ein lineares Regressionsdiagramm?

Das waren nicht die Lösungen, nach denen ich gesucht habe, und ich entschuldige mich aufrichtig dafür, dass ich nicht klarer war. Mein Problem war, dass ich nicht wusste, wie ich die numerischen Daten aufteilen und jedes Medikament auf der X- und Y-Achse gegenüberstellen konnte ... ohne die Daten manuell zu kopieren, um eine neue Tabelle zu erstellen. Meine eigentliche Tabelle besteht aus Tausenden von CSV-Dateien mit Hunderten von Spalten. Ich habe es jedoch schließlich selbst herausgefunden.

Wie Sie in meinen Screenshots sehen können, musste ich lediglich die Funktion Tabellen > Teilen verwenden.

Betreff: Wie erstelle ich aus dieser Tabelle ein lineares Regressionsdiagramm?

Hallo @BigScientist : Ergänzend zu @txnelsons Vorschlag: Seien Sie hier vorsichtig. Die beiden Medikamente sind nicht unabhängig (Voraussetzung für eine einseitige ANOVA). Das heißt, Patient 1 hat beide eingenommen, Patient 2 hat beide eingenommen und Patient 3 hat beide eingenommen. Daher ist hier der Vergleich innerhalb der Patienten angemessen. Dies ist ein gepaarter t-Test. Sie können dies über Matched Pairs oder Fit Model tun. Wenn Ihre Daten wie oben organisiert sind, reicht das Fit Model mit Ergebnis als „Y“ und Patient und Medikament als Modelleffekte aus. Und legen Sie Patient als Zufall fest (markieren Sie Patient, klicken Sie dann auf Attribut und wählen Sie Zufallseffekt).