Comment créer un graphique de régression linéaire à partir de ce tableau ?J'ai une table comme celle-ci :
Résultat du traitement médicamenteux du patient
Patient 1 Médicament A 15,0
Patient 1 Médicament B 5.2
Patient 2 Médicament A 13.1
Patient 2 Médicament B 6.0
Patient 3 Médicament A 14,5
Patient 3 Médicament B 5.0
Je souhaite essentiellement créer une régression linéaire entre le médicament A et le médicament B en utilisant tous mes échantillons de patients. Mon tableau actuel est un peu plus compliqué : par exemple, j'ai des patients et des médicaments que je ne souhaite pas inclure. Comment configurer ce graphique dans JMP ?
Analyse et modélisation de données de baseRe : Comment créer un graphique de régression linéaire à partir de ce tableau ?
Re : Comment créer un graphique de régression linéaire à partir de ce tableau ?Ce n'était pas les solutions que je recherchais et je m'excuse sincèrement de ne pas avoir été plus clair. Mon problème était que je ne savais pas comment diviser les données numériques et placer chaque médicament sur les axes X et Y l'un par rapport à l'autre... sans copier manuellement les données pour créer un nouveau tableau. Mon tableau actuel provient de milliers de fichiers .csv avec des centaines de colonnes. J'ai finalement trouvé la solution par moi-même, cependant.
Comme vous pouvez le voir dans mes captures d’écran, tout ce que j’avais à faire était d’utiliser la fonction Tables>Split.
Re : Comment créer un graphique de régression linéaire à partir de ce tableau ?Bonjour @BigScientist : Pour compléter la suggestion de @txnelson , soyez prudent ici. Les deux médicaments ne sont pas indépendants (exigence pour l'ANOVA à 1 facteur). Par exemple, le patient 1 a pris les deux, le patient 2 a pris les deux et le patient 3 a pris les deux. C'est donc la comparaison intra-patient qui est appropriée ici. Il s'agit d'un test t apparié. Vous pouvez le faire via des paires appariées ou un modèle d'ajustement. Si vos données sont organisées comme ci-dessus, le modèle d'ajustement avec le résultat comme « Y » et le patient et le médicament comme effets du modèle feront l'affaire. Et définissez Patient comme Aléatoire (mettez en surbrillance Patient, puis cliquez sur Attribut et choisissez Effet aléatoire).
