增強設計不考慮協變量因素我正在使用自訂設計篩選反應，產生 6 個連續因子和 2 個協變量因子，其中 1 個連續因子設定難以更改，3 個完整圖，24 次運行。我已經運行了 8 個反應，並且難以改變的因素（溫度）比最初想像的更容易改變。因此，我想將設計更改為更能預測溫度影響的設計。
我嘗試透過將溫度因子更改變得簡單、刪除尚未運行的 16 個實驗並使用增強設計添加 16 個新運行來實現此目的。然而，這不起作用，因為生成的運行不考慮協變量因素。如何讓增強設計尊重協變數因素？
我已附上 JMP 文件，我使用的是 JMP Pro 17。
實驗設計回覆：增強設計不考慮協變數因素嗨@DecilePlatypus ，
歡迎來到社區！
我認為繼續 DoE 的最簡單方法是使用增強設計平台，正如您也注意到的那樣。
在您的情況下，協變量 PC1 和 PC2 不是獨立的，因為它們與特定溶劑相關。因此，只需一個協變量值即可識別設計中使用的溶劑。
您可以將溫度因子變更屬性從“困難”變更為“簡單”，然後在增強設計視窗中將 7 個因子新增為 X（6 個連續因子 + PC1），將產量新增為 Y：
然後，您可以選取「將新運行分組到單獨的區塊中」選項，然後按一下「增強」（或指定不同類型的設計增強）。
確保所有因素的主效應都輸入到「模型」面板中（如果您選取了將新運行分組到單獨區塊中的選項，請新增「區塊」效應），並定義適當的運行次數（包括已完成的8次運行） ）。在此範例中，我總共指定了 20 次運行：
啟動增強設計產生並建立表格後，我可以透過使用協變量資料表（以 PC1 作為連接變數）中的資訊更新設計表來新增列 PC2 和溶劑名稱。
運行中選擇的溶劑是為了具有最大的差異/可變性：
您可以嘗試幾種增強設計並透過比較設計平台進行比較，以選擇適合您需求的設計。一些額外的建議：
- 您也可以在此篩選階段開始使用較少的溶劑（例如 3 種），然後根據最大差異和化學變異性（例如三丁胺、TMU 和甲基環己烷）來選擇它們。
- 在設計創建中使用分類因子（溶劑名稱）可能會更有幫助，以避免所用溶劑重新分配中出現任何不平衡，然後在表中添加 PC 並使用它們進行分析。
之前的一些討論可能會對您有所幫助：
一個多層次 (3+) 分類變數和許多連續變數的高效率 DOE
Re: 如果試驗自變量為分類變量，則響應為連續變量，是否可以使用正交設計進行篩選？ - JMP User Community
我在您的資料表中附加了一個用於產生增強設計的腳本。
希望第一個回覆能對您有幫助。
回覆：增強設計不考慮協變數因素嗨@Victor_G
感謝您的協助。僅增加一列的問題是最終的設計不會在 PC2 中探索盡可能多的空間。使用您的方法僅產生使用 TMU 或三丁胺的運行，這會最大化 PC1，但在 PC2 中還有很多不足之處。
回覆：增強設計不考慮協變數因素嗨@DecilePlatypus ，
是的，這裡最好的選擇是使用溶劑名稱作為分類因素來增強原始運行，以確保增強設計在溶劑選擇方面不會不平衡。
在增強設計中總共使用 20 次運行，我在實驗中的溶劑選擇方面有了更平衡的設計：
PC1 和 PC2 的功率更加均勻：
因此，最好的選擇可能是在設計生成中使用名稱，但在分析中使用 PC（使用更新表和協變量表在增強設計表中添加 PC，以名稱作為連接變數）。
您可以閱讀我上一篇文章中的其他建議，其中一個與您描述的情況相關（實驗中溶劑選擇不平衡），另一個是關於所研究的不同溶劑的數量。
通常，從協變量的溶劑列表中刪除二噁烷可能會有所幫助。以下是增加了 12 次運行（總共 20 次）的功效分析，但沒有考慮協變量清單中的二噁烷：
我附加了包含第一個（平衡）設計和第二個（不含二噁烷）設計的添加腳本的數據表作為示例。
