与当前系统相比读取软件的验证早上好，
- 作为抑制直径测量软件验证的一部分，我们对多项分析进行了一系列读数，其中一项使用我们当前的软件 (ExploraNova)，一项使用新的 CirclesMeasure 软件），并获得了这 2 个软件的滴度（以 % 表示）
示例：
| | | 探索诺瓦 | 圆圈测量 |
M11/短小芽孢杆菌 | | | | |
| | GZ23AA2796-1,1 | 97,0 | % | 97,2 | % |
| | GZ23AA2796-1,2 | 96,7 | % | 95,9 | % |
| | GZ23AA2821-1,1 | 95,5 | % | 95,0 | % |
| | GZ23AA2821-1,2 | 94,5 | % | 93,6 | % |
| | GZ23AA2829-1,1 | 97,4 | % | 98,2 | % |
| | GZ23AA2829-1,2 | 97,1 | % | 96,2 | % |
您认为，最相关的统计测试是什么，才能证明新软件与当前软件相比给出了一致的结果，因此可以使用。
之前，为了验证软件的资格，我们只是同意两者之间的+/- 3%，但我想知道统计测试是否可以回答这个问题，从而在审核期间向质量保证部门提供更完整和成功的文件。
感谢您的帮助。
真挚地
阿兰·庞托尼尔
基础数据分析与建模回复：与当前系统相比阅读软件的验证您的一个想法是在 JMP 中进行等效性测试：JMP 中的等效性检验 .
回复：与当前系统相比阅读软件的验证你好，
非常感谢
作为比生物统计学家更专业的人士，我发现了 JMP。
我将尝试这个解决方案
回复：与当前系统相比阅读软件的验证我尝试编辑我最初的回复，但遇到了一些用户界面问题……所以这里还有一些额外的想法。我会非常小心，只使用一组在一段时间内收集的数据来进行这样的工作。这两种测量系统有多稳定？它们在这些人、材料、环境、设备、供应商等面前暴露了多少“噪音”。因此，还应包括某种类型的过程稳定性工作。控制图是你的朋友。
