是什么启发了此愿望清单请求？一位用户报告说，在 JMP18.1 中，我们需要为相对风险中的“分子中的样本 X 类别”指定对照组（即分母） 。这非常令人困惑和误导。
请描述您希望看到的新的或改进的功能或解决方案。
目前JMP的Contingency平台中，有计算风险差异和风险比率两个部分，但是它们并不一致。
对于风险比率，您可以通过相对风险和等效检验命令来计算。
/* 注意：以下相对风险命令的结果在 JMP17 和 JMP18 之间是不同的 */
dt = New Table("Test",
New Column("X", Character, Values({"A", "A", "B", "B"})),
New Column("Y", Nominal, Values([0,1,0,1])),
New Column("Freq", Values([10, 90, 50, 50]))
);
dt << Contingency(
Y( :Y ), X( :X ), Freq( :Freq ),
Contingency Table( 0 ), Mosaic Plot( 0 ), Tests( 0 ),
Equivalence Tests of Relative Risk(
1, 0.025, "Superiority Greater",
Response Group( 1 ),
Factor Group( "A" )
),
Relative Risk( 1, "1", "B" )
);
对于风险差异，您可以通过比例双样本检验和等价检验命令来计算。
dt = New Table("Test",
New Column("X", Character, Values({"A", "A", "B", "B"})),
New Column("Y", Nominal, Values([0,1,0,1])),
New Column("Freq", Values([10, 90, 50, 50]))
);
dt << Contingency(
Y( :Y ), X( :X ),
Freq( :Freq ),
Two Sample Test for Proportions( 1 ),
Equivalence Tests of Risk Difference(
0, 0.025, "Superiority Greater",
Response Group( 1 ),
Factor Group( "A" )
)
);
（a）在 JMP18 中，我们有四个部分来指定对照组（或治疗组）以及风险比和风险差异的目标响应水平。
（1）控制级别和目标级别列属性。
（2）在“相对风险”命令调用的对话框中。
（3）选中报告中的“比例双样本检验”命令的复选框。
（4）在等价检验调用的对话框中。
但是他们使用不同的术语来指代控制水平和目标水平。我建议我们在所有部分都使用“控制水平”和“目标水平” 。请注意，“控制水平”是相对风险中的分母部分，而不是分子部分。并且，“控制水平”是风险差异中 P1 - P0 中的 P0。
（b）不同的近似方法用于计算（1）相对风险与等价检验之间的置信区间，以及（2）比例双样本检验与等价检验之间的置信区间。
我想建议旧的相对风险和双样本比例检验
计算等价检验（所谓的分数置信区间和分数检验）计算的置信区间（和 p 值），因为分数置信区间与流行的 Pearson 卡方检验一致。
(c) 我建议我们也应该支持等价检验中的优势比，并为旧的优势比命令添加分数置信区间。
(d) 我建议等效性测试也应支持控制级别和目标级别列属性。我的意思是，应首先在对话框中选择这些列属性指定的级别。
如果提供此新功能，对您和/或其他用户有何价值？特别是对于制药领域，我们应该提供可靠的统计结果。
这是外部客户请求吗？不是。
是否有具有此功能或解决方案的竞争性软件包值得我们注意？我不知道。
这是否会影响客户的续约、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会给账户带来风险？我不知道。
