이 위시리스트 요청의 영감은 무엇이었을까요? 한 사용자가 JMP18.1에서 상대 위험도에서 " 분자 의 샘플 X 범주"에 대한 대조군(즉, 분모)을 지정해야 한다고 보고했습니다. 이것은 매우 혼란스럽고 오해의 소지가 있습니다.
당신이 보고 싶은 새로운 기능, 개선된 기능 또는 솔루션을 설명해 주세요.
현재 JMP의 Contingency 플랫폼에서는 위험 차이와 위험 비율을 계산하는 두 가지 부분이 있습니다. 하지만 일관성이 없습니다.
위험 비율의 경우 상대 위험도 및 동등성 검정 명령을 통해 계산할 수 있습니다.
/* 참고: 다음 상대 위험 명령의 결과는 JMP17과 JMP18 사이에서 다릅니다. */
dt = New Table("Test",
New Column("X", Character, Values({"A", "A", "B", "B"})),
New Column("Y", Nominal, Values([0,1,0,1])),
New Column("Freq", Values([10, 90, 50, 50]))
);
dt << Contingency(
Y( :Y ), X( :X ), Freq( :Freq ),
Contingency Table( 0 ), Mosaic Plot( 0 ), Tests( 0 ),
Equivalence Tests of Relative Risk(
1, 0.025, "Superiority Greater",
Response Group( 1 ),
Factor Group( "A" )
),
Relative Risk( 1, "1", "B" )
);
위험 차이의 경우 비율에 대한 두 표본 검정 및 동등성 검정 명령을 사용하여 위험 차이를 계산할 수 있습니다.
dt = New Table("Test",
New Column("X", Character, Values({"A", "A", "B", "B"})),
New Column("Y", Nominal, Values([0,1,0,1])),
New Column("Freq", Values([10, 90, 50, 50]))
);
dt << Contingency(
Y( :Y ), X( :X ),
Freq( :Freq ),
Two Sample Test for Proportions( 1 ),
Equivalence Tests of Risk Difference(
0, 0.025, "Superiority Greater",
Response Group( 1 ),
Factor Group( "A" )
)
);
(a) JMP18에서는 위험 비율과 위험 차이에 대한 대조군(또는 치료군)과 목표 반응 수준을 지정하는 4가지 부분이 있습니다.
(1) 제어 수준 및 대상 수준 열 속성.
(2) Relative Risk 명령으로 호출되는 대화에서.
(3) 비율에 대한 두 표본 검정 명령에 대한 보고서에서 상자를 체크합니다.
(4) 동등성 테스트 에서 호출되는 대화 상자에서.
하지만 그들은 통제 수준과 목표 수준을 지칭하는 데 다른 용어를 사용합니다. 저는 모든 부분에서 "통제 수준" 과 "목표 수준"을 사용해야 한다고 권장하고 싶습니다. 상대 위험도에서 "통제 수준"은 분자 부분이 아니라 분모 부분이라는 점에 유의하세요. 그리고 "콜트롤 수준"은 P1에서 P0 - 위험 차이에서 P0입니다.
(b) 서로 다른 근사 방법은 (1) 상대 위험도 와 동등성 검정 간 신뢰 구간, (2) 비율에 대한 두 표본 검정 과 동등성 검정 간 신뢰 구간을 계산하는 데 사용됩니다.
나는 또한 이전의 상대 위험도 와 비율에 대한 두 표본 검정을 제안하고 싶습니다.
동등성 검정 (소위 점수 신뢰 구간 및 점수 검정)을 통해 계산된 신뢰 구간(및 p-값)을 계산합니다. 점수 신뢰 구간은 널리 알려진 피어슨 카이 제곱 검정과 일치합니다.
(c) 유퀴밸런스 검정 에서도 승산비를 지원하고, 기존의 승산비 명령에 점수 신뢰 구간을 추가해야 한다고 제안하고 싶습니다.
(d) 동등성 테스트 도 제어 수준 및 대상 수준 열 속성을 지원해야 한다고 제안하고 싶습니다. 즉, 이러한 열 속성에서 지정한 수준은 대화 상자에서 먼저 선택해야 합니다.
이 새로운 기능이 제공되면 귀하와/또는 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요? 특히 제약 분야의 경우 신뢰할 수 있는 통계 결과를 제공해야 합니다.
외부 고객 요청인가요? 아니요.
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션을 갖춘 경쟁 소프트웨어 패키지가 있나요? 모르겠습니다.
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 채택에 영향을 미칠까요? 그리고 우리가 이것을 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 될까요? 모르겠습니다.
