このウィッシュ リスト リクエストのきっかけは何ですか? JMP18.1 では、相対リスクの「分子のサンプル X カテゴリ」にコントロール グループ (つまり分母)を指定する必要があると、あるユーザーが報告しました。これは非常にわかりにくく、誤解を招きます。
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
現在の JMP のContingencyプラットフォームには、リスク差とリスク比を計算する 2 つの部分があります。ただし、それらは一貫していません。
リスク比については、相対リスクおよび同等性テストコマンドで計算できます。
/* 注意: 以下の相対リスクコマンドによる結果は、JMP17 と JMP18 では異なります */
dt = New Table("Test",
New Column("X", Character, Values({"A", "A", "B", "B"})),
New Column("Y", Nominal, Values([0,1,0,1])),
New Column("Freq", Values([10, 90, 50, 50]))
);
dt << Contingency(
Y( :Y ), X( :X ), Freq( :Freq ),
Contingency Table( 0 ), Mosaic Plot( 0 ), Tests( 0 ),
Equivalence Tests of Relative Risk(
1, 0.025, "Superiority Greater",
Response Group( 1 ),
Factor Group( "A" )
),
Relative Risk( 1, "1", "B" )
);
リスク差については、比率および同等性検定の 2 サンプル検定コマンドで計算できます。
dt = New Table("Test",
New Column("X", Character, Values({"A", "A", "B", "B"})),
New Column("Y", Nominal, Values([0,1,0,1])),
New Column("Freq", Values([10, 90, 50, 50]))
);
dt << Contingency(
Y( :Y ), X( :X ),
Freq( :Freq ),
Two Sample Test for Proportions( 1 ),
Equivalence Tests of Risk Difference(
0, 0.025, "Superiority Greater",
Response Group( 1 ),
Factor Group( "A" )
)
);
(a) JMP18には、コントロールグループ（または治療グループ）とリスク比およびリスク差の目標応答レベルを指定するための4つの部分があります。
（1）制御レベルとターゲットレベルの列プロパティ。
（２）相対リスクコマンドによって呼び出されるダイアログ内
（３）レポートの２標本比率検定コマンドのチェックボックスをオンにします。
（４）同等性検定によって呼び出されたダイアログで
しかし、彼らはコントロールレベルとターゲットレベルを指すために異なる用語を使用しています。すべての部分で「コントロールレベル」と「ターゲットレベル」を使用することをお勧めします。 「コントロールレベル」は相対リスクの分子部分ではなく分母部分であることに注意してください。また、「コントロールレベル」はリスク差の P1 - P0 の P0 です。
(b) 信頼区間の計算には、(1)相対リスク検定と同等性検定の間、および(2) 2標本比率検定と同等性検定の間で、異なる近似法が使用される。
私は、古い相対リスクと割合の2標本検定も提案したい。
スコア信頼区間は一般的なピアソンのカイ二乗検定と一致しているため、同等性検定(いわゆるスコア信頼区間およびスコア検定) によって計算された信頼区間 (および p 値) を計算します。
(c)同等性検定でもオッズ比をサポートし、古いオッズ比コマンドにスコア信頼区間を追加することを提案します。
(d)同等性テストでは、コントロール レベルとターゲット レベルの列プロパティもサポートすることを提案します。つまり、これらの列プロパティで指定されたレベルは、最初にダイアログで選択する必要があります。
この新しい機能が提供された場合、あなたや他のユーザーにとってどのような価値が生まれるでしょうか?特に製薬分野では、信頼性の高い統計結果を提供する必要があります。
これは外部顧客からのリクエストですか?いいえ。
私たちが知っておくべきこの機能やソリューションを備えた競合ソフトウェア パッケージはありますか?わかりません。
これは、顧客での更新、拡張、または採用に影響しますか? また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされますか?わかりません。
