Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert? Ein Benutzer hat berichtet, dass wir in JMP18.1 die Kontrollgruppe (also den Nenner) für „Kategorie der Stichprobe X im Zähler “ im relativen Risiko angeben müssen. Das ist sehr verwirrend und irreführend.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie gerne sehen würden.
In der aktuellen Contingency -Plattform von JMP haben wir zwei Teile zur Berechnung von Risikodifferenzen und Risikoverhältnissen. Aber sie sind nicht konsistent.
Sie können Risikoverhältnisse mit dem Befehl „Relatives Risiko“ und „Äquivalenztests“ berechnen.
/* HINWEIS: Die Ergebnisse des folgenden Relative Risk -Befehls sind zwischen JMP17 und JMP18 unterschiedlich */
dt = New Table("Test",
New Column("X", Character, Values({"A", "A", "B", "B"})),
New Column("Y", Nominal, Values([0,1,0,1])),
New Column("Freq", Values([10, 90, 50, 50]))
);
dt << Contingency(
Y( :Y ), X( :X ), Freq( :Freq ),
Contingency Table( 0 ), Mosaic Plot( 0 ), Tests( 0 ),
Equivalence Tests of Relative Risk(
1, 0.025, "Superiority Greater",
Response Group( 1 ),
Factor Group( "A" )
),
Relative Risk( 1, "1", "B" )
);
Sie können Risikounterschiede mit den Befehlen „Zweistichprobentest für Proportionen“ und „Äquivalenztests“ berechnen.
dt = New Table("Test",
New Column("X", Character, Values({"A", "A", "B", "B"})),
New Column("Y", Nominal, Values([0,1,0,1])),
New Column("Freq", Values([10, 90, 50, 50]))
);
dt << Contingency(
Y( :Y ), X( :X ),
Freq( :Freq ),
Two Sample Test for Proportions( 1 ),
Equivalence Tests of Risk Difference(
0, 0.025, "Superiority Greater",
Response Group( 1 ),
Factor Group( "A" )
)
);
(a) In JMP18 haben wir vier Teile, um die Kontrollgruppe (oder die Behandlungsgruppe) und das Zielreaktionsniveau für Risikoverhältnisse und Risikounterschiede festzulegen.
(1) Die Spalteneigenschaft Kontrollebene und Zielebene .
(2) Im Dialog, der durch den Befehl Relatives Risiko aufgerufen wird.
(3) Aktivieren Sie die Kontrollkästchen im Bericht für den Befehl „Zweistichprobentest für Proportionen“ .
(4) Im Dialogfenster Äquivalenztests .
Sie verwenden jedoch unterschiedliche Terminologien für die Bezeichnung des Kontrollniveaus und des Zielniveaus. Ich möchte empfehlen, dass wir in allen Teilen „Kontrollniveau“ und „Zielniveau“ verwenden. Beachten Sie, dass das „Kontrollniveau“ im relativen Risiko der Nennerteil und nicht der Zählerteil ist. Und das „Kontrollniveau“ ist P0 in P1 - P0 in den Risikounterschieden.
(b) Die verschiedenen Approximationsmethoden werden zur Berechnung von Konfidenzintervallen (1) zwischen relativem Risiko und Äquivalenztests und (2) zwischen Zweistichprobentest für Anteile und Äquivalenztests verwendet.
Ich möchte vorschlagen, dass auch die alten Relative Risk und Two Sample Test for Proportions
Berechnen Sie die Konfidenzintervalle (und die p-Werte), die durch Äquivalenztests (sogenannte Score-Konfidenzintervall- und Score-Tests) berechnet werden, da die Score-Konfidenzintervalle mit den gängigen Chi-Quadrat-Tests von Pearson übereinstimmen.
(c) Ich möchte vorschlagen, dass wir auch Odds Ratios in Quelltests unterstützen und Score-Konfidenzintervalle für den alten Odds-Ratio -Befehl hinzufügen sollten.
(d) Ich möchte vorschlagen, dass Äquivalenztests auch die Spalteneigenschaften Kontrollebene und Zielebene unterstützen sollten. Ich meine, dass die durch diese Spalteneigenschaften angegebenen Ebenen zuerst im Dialog ausgewählt werden sollten.
Welchen Mehrwert hätte diese neue Funktion für Sie und/oder andere Benutzer? Insbesondere für den pharmazeutischen Bereich sollten wir zuverlässige statistische Ergebnisse anbieten.
Handelt es sich hierbei um eine externe Kundenanfrage? Nein.
Gibt es ein Konkurrenzsoftwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, das wir kennen sollten? Ich weiß es nicht.
Wird dies Auswirkungen auf eine Erneuerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden haben und ist ein Konto gefährdet, wenn wir uns nicht darum kümmern? Ich weiß es nicht.
