昨年の Formula Data Analysis とのコラボレーションを基に、エキサイティングなフォーミュラ 1 (F1) の世界に焦点を当てた素晴らしい機会を共有できることを嬉しく思います。ご存知のとおり、JMP はエンジニアリングのイノベーションと統計戦略に注力しており、エンジニア兼コンテンツ クリエイターのMirco Bartolozziとチームを組むことは、当社の強みを示す素晴らしい方法です。
F1 は常に自動車技術の先駆者であり、エンジニアリングとイノベーションの限界を押し広げてきました。レーシング チームは研究開発に多額の投資を行っており、ハイブリッド技術や安全機能など、一般の自動車に役立つ進歩をもたらしています。
データ分析はこうした進歩において重要な役割を果たし、レース中のパフォーマンスを最適化するために、チームが影響力の大きい、正確で戦略的な決定を下せるよう導きます。ここで F1 と JMP のつながりが役立ちます。
ラスベガスグランプリ分析
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2024年ラスベガスグランプリ（FP2）のテレメトリデータを詳細に分析したこのレポートで、ミルコはジョージ・ラッセル（RUS）とマックス・フェルスタッペン（VER）のベストラップを比較し、フリープラクティスセッション中のエンジンモードの潜在的な違いを明らかにします。JMPソフトウェアを使用して、以下の点を調べます。
- さまざまな速度での縦方向の加速。
- 潜在的なエンジンのデチューン、ダウンフォース、グリップの違い。
Mirco はテレメトリ データをフィルタリングして分析する方法を示し、ラップ タイムやエンジン出力の変動に影響を与える要因についての洞察を提供します。重要なのは数字だけではありません。データの背後にあるストーリーを解き明かすことです。
アメリカグランプリ分析
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テキサス州オースティンで開催された2024年アメリカグランプリでは、さまざまなドライバーの戦略的な素晴らしさが際立った。ミルコは次のように分析している。
- スティントとタイヤコンパウンドにわたるラップタイムのパフォーマンス。
- タイヤ戦略とピットストップタイミングの影響。
- ドライバーのパフォーマンスの傾向と異常。
Mirco は、JMP の視覚化ツールを使用して、戦略、タイヤの選択、ピット ストップの決定がレースの結果にどのように影響したかを示し、ラップ タイムだけにとどまらない洞察を提供します。
このパートナーシップを通じて、データ分析は強力かつ楽しく、F1 のような趣味とシームレスに融合できるということを実証することを目指しています。興奮の背後にあるデータを調査することで、分析が私たちが思っている以上に日常生活に近づき、仕事やビジネスだけでなく、私たちが好きなことにも洞察とソリューションを提供できる可能性があることを明らかにできます。
参加方法は次のとおりです: 
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- この素晴らしいパートナーシップについて、ハッシュタグ#yesJMPcanと#JMPを付けて LinkedIn、Twitter、または Instagram で共有して広めてください。ソーシャル メディアで使用できるソーシャル タイルを作成しましたので、視覚的に興奮を伝えるためにもぜひ含めてください。
- 会話を始める: JMP の F1 コラボレーションをユーザーや見込み客と共有しましょう。特に相手が F1 ファンであれば、素晴らしい雑談の機会が得られます。そうでない場合でも、データがモータースポーツの世界にどのような影響を与えているかを紹介する素晴らしい方法です。それに、F1 を面白く思わない人がいるでしょうか?
- F1 に関する詳細情報や、Mirco とのコラボレーションを広めるために必要なリソースについては、この Confluence ページをブックマークしてご覧ください。
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これは素晴らしいです。視覚化が気に入りました。投稿していただきありがとうございます。 @YanYing_C Confluence ページは制限されているようです。
こんにちは@mia_stephens さん、大変申し訳ございません。Confluence ページの権限を調整しました。それでもアクセスできない場合はお知らせください。ご指摘ありがとうございます。
