La première réunion du groupe d'utilisateurs JMP Reliability s'est tenue en ligne le jeudi 14 novembre. Lisez un résumé de la réunion et consultez les diapositives PowerPoint des ressources JMP Reliability.
Compte rendu de la première réunion du Reliability Club de novembre 2024
Participants :
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Micro
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Klucher
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Cirrus Logic, Inc.
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Enfiler
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McCormack
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JMP
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Scott
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François
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Seagate Technologies LLC
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Robert
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Pinchot
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DuPont Specialty Products USA, LLC
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Mehul
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Shroff
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NXP États-Unis, Inc.
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Enfiler
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L'amour
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Laboratoires nationaux de Sandia
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Fuchen
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Dans
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NXP USA, INC.
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Mathéus
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Guissardi
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Plana Conseil et Formation
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Kévin
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Kennedy
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Soins de santé unis
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Louer
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Agrawal
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Entegris, Inc.
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Nathan
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Ramanathan
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Google LLC
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Jim
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Papa
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Becton, Dickinson et compagnie
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Steven
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Suss
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SC Johnson & Son, Inc.
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Tim
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Allons-y
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Johnson Matthey
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Shilpi
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Mukherjee
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Vitesse du loup
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Scott
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Laser
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Société d'orthopédiatrie
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Angèle
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Église
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Tests de produits Eurofins BioPharma à Columbia, Inc.
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Ambre
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Russel
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Tests de produits Eurofins BioPharma à Columbia, Inc.
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C'est ça
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Biswas
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Wolfspeed, Inc.
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David
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Lee
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Conseil Thunder Road
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Prabin
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Népal
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L'aube de la technologie
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Patrick
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julien
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JMP
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Scott
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Sage
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Découverte statistique JMP
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Monique
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Lander de Roerdink
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JMP
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Charlie
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Whitman
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JMP
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Robert
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Schubert
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Croisière
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Gaëlle
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Massari
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JMP
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Jerry
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Poisson
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JMP
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David
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Bruant
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Moxtek, Inc.
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Anne
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Milley
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JMP
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Laura
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Higgins
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JMP
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Étienne
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Baiser
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Institut Pyzdek
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Jason
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Wiggins
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JMP
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Wendy
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Tseng
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JMP
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Mais
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Esmaeili
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[non fourni]
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Ajit
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Zambre
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Tests de produits biopharmaceutiques Eurofins
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Becky
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Phillips
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Alexion, AstraZeneca Maladie rare
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Shanshan
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Tanné
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Alexion AstraZeneca
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Allen
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Un
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Société pharmaceutique Alexion
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Lisa
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Daroque
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JMP
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Actes:
- Si vous souhaitez faire partie du comité directeur du Reliability Club pour aider à la planification et à l'organisation des réunions, contactez Don McCormack @DonMcCormack , Jason Wiggins @Jason_Wiggins , Jerry Fish @JerryFish ou Charlie Whitman @charlie_whitman chez JMP. Mehul Shroff @MShroff de NXP a accepté de faire partie du comité.
- Suggérez des sujets pour la réunion de janvier et faites savoir à Don McCormack si vous avez des données à partager sur l’un des sujets que vous suggérez.
Fin 2023, nous avons ressenti le besoin de mettre des ressources à la disposition des utilisateurs JMP qui s'intéressent à la fiabilité. Nous avons décidé qu'avoir un club de fiabilité serait bénéfique pour les utilisateurs JMP en ligne. Nous avons donc décidé de fournir un espace dans la communauté JMP où les utilisateurs peuvent simplement en apprendre davantage sur la fiabilité, poser des questions sur la fiabilité et permettre aux utilisateurs d'identifier les capacités de fiabilité qu'ils aimeraient voir dans le logiciel et les ressources dont ils auront besoin. Le club sera également un moyen de partager les meilleures pratiques et de poser/répondre aux questions pratiques des autres utilisateurs JMP.
Les diapositives ci-jointes fournissent une liste de ressources disponibles sur le Web pour ceux qui souhaitent en savoir un peu plus sur la fiabilité. Après avoir examiné les ressources, veuillez entamer un dialogue sur les ressources supplémentaires dont vous pourriez avoir besoin et, si possible, donnez un exemple du problème que vous souhaiteriez que ces ressources résolvent.
Lors de chaque réunion, nous passerons en revue les affaires anciennes et nouvelles et quelqu'un fera une conférence sur un sujet d'intérêt et, si possible, une démonstration de JMP en utilisant des données non confidentielles pour résoudre un problème. Mehul Stroh de NXP a accepté d'être l'un des organisateurs de ce groupe. Nous recherchons quelques autres personnes pour nous aider à organiser les réunions. Votre engagement sera minime : aidez-nous à identifier les sujets et les intervenants et à organiser les réunions. L'un des SE JMP organisera les réunions sur Zoom et travaillera avec l'équipe d'habilitation des utilisateurs de JMP pour publier le lien vers les réunions et mettre à jour la zone Reliability Club après les réunions.
Les participants ont décidé :
- Une réunion une fois par mois, à compter de janvier 2025, est la fréquence de réunion préférée.
- Les sujets abordés porteront notamment sur la manière de relever les défis de fiabilité tels que :
- Comment faire une analyse de dégradation ?
- Comment effectuer des tests de durée de vie accélérés ?
- Des sujets spécifiques liés à des choses que nous rencontrons, comme la façon d'évaluer les pièces qui sont sollicitées jusqu'à ce qu'elles tombent en panne, mais elles ne sont pas sollicitées en permanence. Et nous ne savons pas quelle est la contrainte jusqu'à ce qu'elles tombent en panne et après avoir mesuré la contrainte qu'elles ont subie. C'est donc une sorte de variable indépendante, mais nous ne savons pas comment en tenir compte. De plus, notre modélisation comporte également deux catégories différentes, mais devrions-nous les modéliser séparément ? Don Lifke a un exemple qu'il peut partager pour décrire le problème
- Utilisation intéressante des techniques de fiabilité et des environnements transactionnels. Nous disposons de tonnes de données que nous pourrions examiner, mais nous devons faire preuve de créativité dans la façon dont nous utilisons le temps et je n'ai tout simplement pas vu beaucoup d'articles sur ce sujet ces derniers temps. Je ne sais pas si vous pouvez utiliser les mêmes distributions que celles que nous utilisions à l'époque de la fabrication. Don pense que cela pourrait être traité comme un problème de survie, comme c'est le cas pour ce type de problèmes dans le secteur des assurances. Cela peut s'appliquer à la récidive dans le secteur bancaire ou aux erreurs de facturation. Kevin S. peut être en mesure de décrire le cas d'utilisation d'un tel problème.
- Gestion des contraintes cycliques ou des contraintes en rampe.
- Les études de la vie ne se limitent pas à la température, mais incluent également une autre variable X continue qui n'est pas basée sur le temps et tentent de la modéliser pour obtenir une étude de la durée de vie. Rob Pinshot peut être en mesure de décrire un cas d'utilisation pour un tel problème. Charlie Whitman pense que la survie paramétrique peut être l'approche. Il l'a utilisée pour des tests accélérés lorsque vous avez plusieurs variables, comme l'humidité relative, la tension, le courant et la température, quels que soient les accélérateurs. Don McCormack a déclaré que cela fonctionne souvent avec des défaillances matérielles. Avec des défaillances logicielles, vous devrez probablement utiliser une sorte de modélisation non linéaire disponible dans JMP. Mais cela n'a pas été beaucoup écrit et n'a pas été beaucoup démontré dans JP. Mais c'est possible si vous examinez les défaillances logicielles.
- Il existe de nombreuses plateformes différentes au sein de JMP. Matheus Sguissardi a donc suggéré de séparer les sujets comme la distribution de la durée de vie, l'ajustement de Y par X, la dégradation de la durée de vie par X. Un sujet pour chaque réunion. Annoncez le sujet que vous aborderez afin que nous puissions nous préparer. Dans certains cas, vous pourriez apporter des cas basés sur cette plateforme spécifique. Par exemple, disons des explorateurs de taille d'échantillon pour les tests de fiabilité. Les membres pourraient se préparer à apporter des cas industriels, des situations qu'ils rencontrent, en envoyant peut-être à l'avance les cas industriels liés à ces sujets. Don suggère de démontrer qu'il est plus utile d'utiliser des données réelles, nous aurions donc besoin de personnes prêtes à partager des données anonymisées ou non confidentielles.
- Jerry Fish a suggéré que certaines personnes sont très expérimentées et ont des questions très avancées et que d'autres sont assez nouvelles sur la plateforme de fiabilité. Peut-être que nous organisons une réunion pour les nouveaux, une réunion pour les plus avancés ou que nous divisons une seule réunion en un sujet d'introduction et un sujet plus avancé pour essayer de répondre aux besoins de chacun.
- Igor Tavrovsky a déclaré que son secteur des télécommunications connaît des innovations majeures. Les fabricants OEM ne disposent pas d'informations sur la fiabilité, il a donc adopté une nouvelle approche et leur a demandé pendant quatre ans de réaliser des tests de démonstration de fiabilité que je conçois. Mais j'aimerais avoir plus de connaissances sur la façon de gérer cela car il s'agit d'un nouvel équipement, ils n'ont donc pas de données antérieures et n'ont que quelques échantillons sur la façon de le tester. Igor va vérifier si son service juridique l'autorise à partager des exemples.
Merci à tous ceux qui se sont inscrits ou qui ont assisté à cette réunion de lancement. Même si vous ne vous êtes pas inscrits ou n'avez pas assisté à la réunion du 14 novembre, n'hésitez pas à répondre à ce sondage pour suggérer des sujets d'intérêt pour l'avenir.