Wenn die unabhängige Variable des Experiments eine kategoriale Variable und die Antwort eine kontinuierliche Variable ist, kann dann ein orthogonales Design für das Screening verwendet werden? Beispielsweise werden Aminosäuren als unabhängige Variable verwendet, darunter 20 verschiedene Aminosäuren, und Vitamine werden als unabhängige Variable verwendet, darunter 8 Arten. Um die beste Kombination von Aminosäuren und Vitaminen zu ermitteln, kann dies geschehen orthogonales Design verwendet werden? Danke!
Hallo @wzm ,
Nur um sicherzugehen, dass Sie Ihr Ziel verstanden haben: Sie möchten aus einer Reihe dieser Rohstoffe eine Aminosäure und ein Vitamin auswählen, um die beste Kombination aus beiden zu erhalten und die besten Ergebnisse zu erzielen?
Falls ja, da Sie in Ihrer Frage und Ihrem Beitrag anscheinend „Screening“ erwähnen (oder zumindest hat das automatische Übersetzungstool Ihre ursprüngliche Frage wie folgt übersetzt: „ Kann ein orthogonales Design zum Screening verwendet werden, wenn die experimentelle unabhängige Variable kategorisch und die Antwort kontinuierlich ist ?“) und angesichts der relativ großen Menge unterschiedlicher Rohstoffe, die Sie untersuchen möchten, würde ich nicht versuchen, in einem ersten Design (oder nur in einem Design) die beste Kombination zwischen Aminosäuren und Vitaminen zu finden, da dies eine große Anzahl von Experimenten bedeuten kann, die durchgeführt werden müssen, um alle Kombinationen zu testen (160 einzigartige Kombinationen).
Eine Möglichkeit könnte darin bestehen, eine Reihe verschiedener Aminosäuren und Vitamine in eine Untergruppe einzuteilen, um die Variation Ihrer kontinuierlichen Reaktion mit einer begrenzten Anzahl von Ebenen für jeden Faktor zu untersuchen. Anstatt alle 20 verschiedenen Aminosäuren und alle 8 Vitamine zu testen, könnten Sie beispielsweise 5 Aminosäuren und 4 Vitamine auswählen, sodass diese Moleküle die maximale Variabilität in Bezug auf molekulare Eigenschaften/Deskriptoren aufweisen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Rohstoffe auszuwählen, aber die Verwendung der chemischen Strukturen, molekularen/chemischen Eigenschaften und molekularen Deskriptorwerte kann beim Vergleichen der Rohstoffe helfen und dabei helfen, nur diejenigen mit der höchsten chemischen Variabilität auszuwählen.
Ich habe diese Option in einer früheren Diskussion beschrieben und diese Methode wird auch in einer Präsentation erklärt: Effizientes DOE einer mehrstufigen (3+) kategorialen Variable und vieler kontinuierlicher Variablen
Steigern Sie die Effizienz und den Anwendungsbereich des Modells beim Testen von Optionen, die auf den ersten Blick mehrstufige kategoriale Faktoren sind
Anschließend können Sie die Ergebnisse der kontinuierlichen Antwort mithilfe der kontinuierlichen molekularen Deskriptoren/Werte analysieren, die Sie als Kovariate verwenden können. Die Verwendung kontinuierlicher Faktoren anstelle von kategorischen Faktoren stellt einen großen Informationsgewinn dar:
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/Coding-with-Continuous-and-Mixture-Variables-to-Explore-More-of/ev-p/756156/redirect_from_archived_page/true
Der große Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass Sie einen einzigen DoE-Ansatz mit brachialer Gewalt vermeiden, der eine Menge Experimente erfordert. Sie können Ihr Wissen aufbauen und durch Iteration mit der Optimierung beginnen: Wenn Sie erst einmal verstanden haben, welche Eigenschaften Ihrer verschiedenen Moleküle sich auf Ihre Reaktion auswirken, können Sie andere Rohstoffe (Aminosäuren und Vitamine) auswählen und Ihr Modell verfeinern, um ein tieferes Verständnis über Wechselwirkungen und spezifische Reihenfolgeeffekte zu erhalten und die Reaktion zu optimieren.
Ich hoffe, dieser Diskussionsauftakt und diese Perspektive können Ihnen helfen,
Vielen Dank, vielen Dank für Ihre geduldige Antwort. Ich muss nach Kombinationen von Aminosäuren, Kombinationen von Vitaminen und Kombinationen von Aminosäuren und Vitaminen suchen. Es gibt Paare von Bezeichnungen in diesem Verhältnis.Die Kompatibilität mehrerer Aminosäuren und Vitamine hat den größten Einfluss. Wenn Sie ein Experiment planen, wird dies auch der Fall seinzu berücksichtigenOb es eine Wechselwirkung zwischen Aminosäuren und Vitaminen gibt, muss berücksichtigt werden, ob es eine Wechselwirkung zwischen Aminosäuren gibtInteraktion,Danke!
