比率統計/菲爾勒方法是什麼激發了這個願望清單請求？
在評估兩個資料集的比率時，例如產品 1 和產品 2，確定該比率信賴區間的最廣為接受的方法是 Fieller 方法/定理。目前 JMP 中不提供此分析，必須使用 R。
https://en.wikipedia.org/wiki/Fieller%27s_theorem
您希望看到什麼改進？
我希望在單向分析 fit y by x 平台中看到一個選項來執行此分析。
為什麼這個想法很重要？
當以比率表示的兩個事物之間進行比較時，這是需要的，例如，產品 1 比產品 2 好 X%。
進階統計建模基礎資料分析與建模數據探索和視覺化回覆：比率統計/菲爾勒方法R 函式庫 mratios 有一個 ttestratio() 函數，用來測試 2 個樣本平均值的比率與原假設比率 rho 是否有統計差異（例如，H0: rho = 1）。您可以指定變異數是相等還是不相等（ Satterthwaite 自由度近似）並進行 1 面或 2 面測試。它使用菲爾勒定理來計算比率的置信區間。
https://cran.r-project.org/web/packages/mratios/index.html
據我所知，沒有 Python 套件可以執行此操作以與 JMP 18 整合。如果將其添加到“Fit Y by X”中，或者更普遍地添加到“Fit Model”中，那就太好了。使用 mratios 也可以測試 GLM 中任何線性組合的比率：
"使用此包，可以對一般線性模型中係數的線性組合的比率進行（同時）推斷。特別地，可以對正常單向佈局中的處理裝置的比率進行測試和置信區間估計，以及像在（多個）斜率比和平行線測定中的置信區間估計。此外，可以根據相對裕度計算與對照組相比所需的樣本量。對於簡單的兩樣本問題，假設同質或異質組方差，提供了比率格式假設和 Fieller 置信區間的 t 檢定函數。
回覆：比率統計/菲勒方法 - 狀態更改為：已確認感謝您發布此建議_john_97。我們正在研究這種方法是否可能包含在 Oneway 平台中。謝謝！
回覆：比率統計/菲勒方法 - 狀態更改為：是的，敬請期待！回覆：比率統計/Fieller 方法 - 狀態變更為：已交付
