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Estadística de proporciones / Método de Fieller

¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?

Al evaluar la relación entre dos conjuntos de datos, por ejemplo, el producto 1 y el producto 2, el método más aceptado para determinar el intervalo de confianza de esta relación es el método/teorema de Fieller. Este análisis no está disponible actualmente en JMP y se debe utilizar R.

https://en.wikipedia.org/wiki/Fieller%27s_theorem

¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?

Me gustaría ver una opción en la plataforma de análisis Oneway fit y por x para realizar este análisis.

¿Por qué es importante esta idea?

Esto es necesario cuando se hacen comparaciones entre dos cosas expresadas como una proporción, por ejemplo, el producto 1 es X% mejor que el producto 2.

Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosRe: Estadísticas de proporciones / Método de Fieller

La biblioteca R mratios tiene una función ttestratio() que prueba si la relación de 2 medias de muestra es estadísticamente diferente de una relación de hipótesis nula, rho (por ejemplo, H0: rho = 1). Puede especificar si las varianzas son iguales o desiguales ( aproximación de grado de libertad de Satterthwaite) y realizar una prueba unilateral o bilateral. Utiliza el teorema de Fieller para calcular el intervalo de confianza de la relación.

https://cran.r-project.org/web/packages/mratios/index.html

Hasta donde yo sé, no existe ningún paquete de Python que haga esto para la integración con JMP 18. Sería genial poder agregar esto a Fit Y by X, o incluso de manera más general a Fit Model. También es posible probar las proporciones de cualquier combinación lineal a partir de un GLM con mratios:

"Con este paquete, es posible realizar inferencias (simultáneas) para proporciones de combinaciones lineales de coeficientes en el modelo lineal general. En particular, se pueden realizar pruebas y estimaciones de intervalos de confianza para proporciones de medias de tratamiento en el diseño unidireccional normal y estimaciones de intervalos de confianza como en los ensayos de proporción de pendientes (múltiples) y de líneas paralelas. Además, es posible calcular los tamaños de muestra necesarios en las comparaciones con un control basado en márgenes relativos. Para el problema simple de dos muestras, se proporcionan funciones para una prueba t para hipótesis con formato de proporción e intervalos de confianza de Fieller asumiendo varianzas de grupo homogéneas o heterogéneas.

Re: Estadísticas de proporciones / Método de Fieller - Estado cambiado a: Reconocido

Gracias por publicar esta sugerencia, _john_97. Estamos investigando este método para su posible inclusión en la plataforma Oneway. ¡Gracias!

Re: Estadísticas de proporción / Método de Fieller - Estado cambiado a: Sí, ¡permanezca atento!Re: Estadísticas de proporción / Método de Fieller - Estado cambiado a: Entregado