比率统计/菲勒方法是什么启发了这个愿望清单请求？
在评估两个数据集的比率（例如产品 1 和产品 2）时，确定此比率的置信区间的最常用方法是 Fieller 方法/定理。此分析目前在 JMP 中不可用，必须使用 R。
https://en.wikipedia.org/wiki/Fieller%27s_theorem
您希望看到什么改进？
我希望在单向分析 (Oneway analysis) 中看到一个选项，即通过 x 平台拟合 y，以执行此分析。
这个想法为什么重要？
当以比率形式比较两个事物时，这是必要的，例如，产品 1 比产品 2 好 X%。
高级统计建模基础数据分析与建模数据探索与可视化回复：比率统计/菲勒方法R 库 mratios 有一个 ttestratio() 函数，用于测试 2 个样本均值的比率是否与零假设比率 rho 有统计学差异（例如 H0：rho = 1）。您可以指定方差是否相等或不等（ Satterthwaite 自由度近似） ，并进行单侧或双侧检验。它使用 Fieller 定理来计算比率的置信区间。
https://cran.r-project.org/web/packages/mratios/index.html
据我所知，没有 Python 包可以与 JMP 18 集成。如果能将其添加到 Fit Y by X，或者更普遍地添加到 Fit Model，那就太好了。使用 mratios 还可以测试 GLM 中任何线性组合的比率：
"使用此软件包，可以对一般线性模型中系数的线性组合比率进行（同时）推断。特别是，可以对正常单向布局中的治疗均值比率进行检验和置信区间估计，以及像（多重）斜率比和平行线分析中的置信区间估计。此外，可以根据相对边际计算与对照进行比较所需的样本量。对于简单的双样本问题，提供了比率格式假设的 t 检验函数和 Fieller 置信区间，假设组方差为同质或异质。”
回复：比率统计/菲勒方法 - 状态更改为：已确认感谢您发布此建议 _john_97。我们正在研究此方法，以将其纳入 Oneway 平台。谢谢！
回复：比率统计/菲勒方法 - 状态更改为：是的，敬请期待！回复：比率统计/菲勒方法 - 状态更改为：已交付
