비율 통계 / 필러 방법이러한 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?
예를 들어, 두 데이터 세트의 비율, 즉 제품 1과 제품 2의 비율을 평가할 때 이 비율의 신뢰 구간을 결정하는 가장 널리 받아들여진 방법은 Fieller의 방법/정리입니다. 이 분석은 현재 JMP에서 사용할 수 없으며 R을 사용해야 합니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/Fieller%27s_theorem
어떤 개선을 원하시나요?
이 분석을 수행하기 위해 Oneway 분석 적합 y x x 플랫폼에서 옵션이 있으면 좋겠습니다.
왜 이 아이디어가 중요한가요?
이것은 두 가지 사물을 비율로 비교할 때 필요합니다. 예를 들어, 제품 1은 제품 2보다 X% 더 좋습니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화Re: 비율 통계 / 필러 방법R 라이브러리 mratios에는 2개의 표본 평균의 비율이 귀무 가설 비율 rho(예: H0: rho = 1)와 통계적으로 다른지 테스트하는 ttestratio() 함수가 있습니다. 분산이 같은지 다른지( Satterthwaite dof approximation) 지정하고 단측 또는 양측 테스트를 수행할 수 있습니다. Fieller의 정리를 사용하여 비율의 신뢰 구간을 계산합니다.
https://cran.r-project.org/web/packages/mratios/index.html
제가 아는 한 JMP 18과 통합하기 위해 이 작업을 수행하는 파이썬 패키지는 없습니다. Fit Y by X에 추가하거나, 더 일반적으로 Fit Model에 추가하면 좋을 듯합니다. GLM의 모든 선형 조합의 비율을 테스트하는 것도 mratios를 사용하여 가능합니다.
"이 패키지를 사용하면 일반 선형 모델에서 계수의 선형 조합 비율에 대한 (동시) 추론을 수행할 수 있습니다. 특히, 일반적인 단방향 레이아웃에서 치료 평균 비율에 대한 검정 및 신뢰 구간 추정과 (다중) 경사 비율 및 평행선 검정과 같은 신뢰 구간 추정을 수행할 수 있습니다. 또한 상대적 마진을 기반으로 대조군과 비교하는 데 필요한 표본 크기를 계산할 수 있습니다. 간단한 2표본 문제의 경우, 비율 형식 가설에 대한 t-검정 및 Fieller 신뢰 구간에 대한 함수가 동질 또는 이질 그룹 분산을 가정하여 제공됩니다."
Re: 비율 통계 / Fieller의 방법 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨이 제안을 게시해 주셔서 감사합니다 _john_97. 우리는 Oneway 플랫폼에 이 방법을 포함할 가능성을 조사하고 있습니다. 감사합니다!
Re: 비율 통계 / 필러 방법 - 상태가 다음으로 변경됨: 예, 계속 지켜봐 주세요!Re: 비율 통계 / Fieller의 방법 - 상태가 다음으로 변경됨: 배달됨
