比率統計 / フィラー法このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
たとえば、製品 1 と製品 2 の 2 つのデータ セットの比率を評価する場合、この比率の信頼区間を決定するための最も広く受け入れられている方法は、Fieller の方法/定理です。この分析は現在 JMP では利用できないため、R を使用する必要があります。
https://en.wikipedia.org/wiki/Fieller%27s_theorem
どのような改善を望みますか?
この分析を実行するために、Oneway 分析 fit y by x プラットフォームにオプションを追加したいと思います。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
これは、比率として表現される 2 つのものを比較する場合に必要です。たとえば、製品 1 は製品 2 よりも X% 優れています。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化Re: 比率統計 / フィラー法R ライブラリ mratios には、2 つのサンプル平均の比率が帰無仮説比率 rho (例: H0: rho = 1) と統計的に異なるかどうかをテストする ttestratio() 関数があります。分散が等しいか等しくないか ( Satterthwaite の自由度近似)を指定して、片側または両側のテストを行うことができます。比率の信頼区間を計算するために、Fieller の定理が使用されます。
https://cran.r-project.org/web/packages/mratios/index.html
私の知る限り、JMP 18 との統合のためにこれを実行する Python パッケージはありません。これを Fit Y by X に追加したり、もっと一般的には Fit Model に追加したりできれば素晴らしいと思います。GLM からの任意の線形結合の比率をテストすることも、mratios で可能です。
"このパッケージを使用すると、一般線形モデルにおける係数の線形結合の比率の (同時) 推論を実行できます。特に、通常の一元配置での処理平均の比率のテストと信頼区間推定、および (多重) 傾斜比や平行線アッセイのような信頼区間推定を実行できます。さらに、相対マージンに基づいてコントロールとの比較に必要なサンプル サイズを計算することもできます。単純な 2 サンプルの問題では、比率形式の仮説の t 検定と、均一または不均一なグループ分散を前提とした Fieller 信頼区間の関数が提供されます。"
Re: 比率統計 / フィラー法 - ステータスが「確認済み」に変更されました_john_97 さん、この提案を投稿していただきありがとうございます。この方法を Oneway プラットフォームに組み込めるよう調査中です。ありがとうございます!
Re: 比率統計 / Fieller 法 - ステータスが「はい、お楽しみに!」に変更されました。Re: 比率統計 / フィラー法 - ステータスが「配信済み」に変更されました
