一对多 (OVR) 和一对一 (OVO) LDA你好，
当我尝试预测具有多个类别的分类响应时，我正在寻找一种方法来测试不同于标准一次性（或分发）方法的 LDA 策略。
我对一对多 (OVR)（也称为一对多或 OVA）和一对一 (OVO) 策略特别感兴趣。
因此，我不会使用默认的一次性 LDA（它试图同时解决模型中所有类别的分类问题），而是尝试测试 OVR 策略（将每个类别分成两组，将 k 类分类问题转化为 ak -1 轮二元分类问题）和 OVO 策略。
知道如何在 JMP 中执行此操作吗？
提前致谢！
高级统计建模
