안녕하세요,
여러 클래스를 포함하는 범주형 반응을 예측할 때 표준적인 일회성(또는 배포형) 방식과 다른 LDA 전략을 테스트할 방법을 찾고 있습니다.
저는 특히 One-Versus-Rest(OVR)(One-Versus-All 또는 OVA라고도 함)와 One-Versus-One(OVO) 전략에 관심이 있습니다.
따라서 모델의 모든 클래스에 대한 분류 문제를 동시에 해결하려는 기본적인 One-off LDA를 사용하는 대신, OVR 전략(각 클래스를 두 그룹으로 나누고 k-클래스 분류 문제를 ak-1 라운드 이진 분류 문제로 변환)과 OVO 전략을 테스트해보고 싶습니다.
JMP에서 이 작업을 수행하는 방법을 아시나요?
미리 감사드립니다!
