ワン・バーサス・レスト（OVR）とワン・バーサス・ワン（OVO）LDAこんにちは、
複数のクラスを持つカテゴリ応答を予測しようとするときに、標準のワンオフ (またはハンドアウト) 方式とは異なる LDA 戦略をテストする方法を探しています。
私は特に、One-Versus-Rest (OVR) (One-Versus-All または OVA とも呼ばれる) と One-Versus-One (OVO) 戦略に興味があります。
したがって、モデル内のすべてのクラスの分類問題を同時に解決しようとするデフォルトの One-off LDA を使用する代わりに、OVR 戦略 (各クラスを 2 つのグループに分割し、k クラス分類問題を k − 1 ラウンドのバイナリ分類問題に変換する) と OVO 戦略をテストしてみたいと思います。
JMP でこれを行う方法をご存知ですか?
前もって感謝します！
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