Hallo,
Ich suche nach einer Möglichkeit, eine andere LDA-Strategie als die standardmäßige einmalige (oder Hand-out-)Methode zu testen, wenn ich versuche, eine kategorische Antwort mit mehreren Klassen vorherzusagen.
Besonders interessieren mich die Strategien One-Versus-Rest (OVR) (auch One-Versus-All oder OVA genannt) und One-Versus-One (OVO).
Anstatt also das standardmäßige einmalige LDA zu verwenden, das das Klassifizierungsproblem für alle Klassen im Modell gleichzeitig lösen soll, möchte ich versuchen, die OVR-Strategie (die jede Klasse in zwei Gruppen aufteilt und das Klassifizierungsproblem der k-Klassen in ein binäres Klassifizierungsproblem mit einer Runde k-1 umwandelt) und die OVO-Strategie zu testen.
Irgendeine Idee, wie das in JMP geht?
Dank im Voraus!
