改善优化是什么启发了这份愿望清单请求？即使可能存在多个最优解决方案，JMP Optimizer 也只能通过“最大化可取性”提供一个最优解决方案。确定最优解决方案周围的一系列解决方案将有助于确定操作窗口和/或探索模型中未捕获的权衡。
可取性曲面不能在分析器或优化器中直接查看，必须将其保存为一列才能进行可视化、探索和设置阈值。
要设置可取性，每个响应都会弹出一个窗口，很笨重且麻烦。
您希望看到哪些改进？更新分析器/优化器以确定多个最佳解决方案和/或高于指定可取性阈值的一系列解决方案。
将意愿函数添加为刻画器表面图中的响应选择选项。
将“设置可取性”合并到所有响应的单个弹出窗口中，或将响应的可取性设置嵌入可折叠的分析窗口中。
为什么这个想法很重要？ JMP 中更强大的探索和最佳解决方案识别。优化工作的更好的用户界面。
数据探索与可视化实验设计回复：改进优化 - 状态更改为：已确认感谢发布 JMP-Andy。您帖子中要求的某些项目已开始实施（可能在 JMP 19 中）。我们正在探索一种新的优化控制面板界面，该界面将允许更高效、更简化的工作流程来设置可取性和执行优化。对于探索操作窗口和潜在的权衡，您可能会发现设计空间剖析器很有用。如果您还没有尝试过，可能值得一试，看看它是否能实现您所寻求的一些功能。可以从剖析器的红色三角形菜单中访问它。谢谢，敬请期待！
回复：改进优化@JMP-Andy补充一下……您可能已经知道，探索期望曲面和因子空间的另一种方法是将期望公式作为列公式保存到数据表中，然后在图表菜单下的分析器中将其用作响应变量（记得展开中间公式）。之后，您可以使用曲面或等高线分析器来探索期望曲面相对于因子空间的位置。我同意，如果期望公式可以直接作为拟合模型平台内的响应变量选项，操作起来会更方便，但先生成公式列并不会增加太多额外的工作量。
作为后续问题，您是否尝试过分析器中的“最大化每个网格点”选项？如果尝试过，如果该功能有一个“一键式”选项，可以单独锁定每个因素并执行网格搜索，然后列出所有在最佳设置的特定期望阈值范围内的点，是否会有帮助？
回复：改进优化值得一提的是，优化控制面板界面是在 JMP 19 中实现的，我发现它对于 JMP Pro 中的贝叶斯优化特别有用（例如，更改 BayesOpt 搜索的因子范围以及添加或修改因子边界约束），但它对于 Profiler 的许多其他功能也很有用，因为它以有条理且更容易查找的布局向用户展示了更多可能的功能。
