통제되지 않은 요인으로 바람직성 최적화요인 중 하나를 잠그고 다른 요인을 그 주변에서 최적화할 때 프로세스 프로필의 바람직성을 최대화하는 방법에 대한 조언을 구하고 있습니다. 제 프로세스에는 통제되지 않은 요인이 있으므로 측정 단위당 수행 내용에 적응해야 합니다. 원하는 응답은 일반적으로 통제된 요인을 조정하여 달성할 수 있지만 바람직성 상황은 통제되지 않은 요인의 값에 따라 고유합니다.
JMP에 이 통제되지 않은 요인의 열을 공급하고, 통제된 요인인 인접한 열이 행당 최적화된 값을 표시하는 데 사용할 수 있는 방법이나 스크립트가 있는 사람이 있나요? 추정된 응답도 이 표의 열이면 좋을 텐데요.
자동화 및 스크립팅품질 및 공정 엔지니어링Re: 통제되지 않은 요인으로 바람직성 최적화안녕하세요 @V1N0V3R1T4S ,
귀하의 프로젝트에 대한 제한된 맥락으로는 도움을 드리기 어렵습니다.
여러 요인에 대한 응답 최적화에 대해 우려하는 듯합니다. 한 가지 통제되지 않은(숫자 연속형?) 요인이 있습니다. 이 요인은 실험 중에 달라질 수 있습니까? 아니면 실험 중에 통제되지 않은 값으로 고정되어 있습니까? 이 변동의 원천은 무엇입니까?
이 요인에 대한 통제력이 없으므로 이 요인이 평균 반응에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶지 않을 수 있지만, 반응에 얼마나 많은 변화를 일으킬 수 있는지 알고 싶을 수 있습니다. Fit Model 플랫폼의 "속성" 역할 덕분에 이 요인을 모델에서 임의의 주효과로 설정할 수 있습니다. 모델 효과 구성
그런 다음 혼합 모델을 사용하면 프로파일러가 이러한 통제되지 않은 요인을 고정 효과로 사용하지 않고도 반응 평균을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
더 적합한 다른 옵션이 있을 수도 있는데, 더 많은 정보와 익명화된 데이터 세트를 제공하면 상황을 이해하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
이 첫 번째 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 통제되지 않은 요인으로 바람직성 최적화저는 Victor와 같은 문제가 있습니다. 즉, 귀하의 질의에 대해 매우 제한적인 양의 맥락을 제공했다는 것입니다. Victor가 옳은 길을 가고 있다고 추측합니다. 통제되지 않은 요인을 처리하는 한 가지 방법은 통제되지 않은 요인을 공변량으로 처리하는 것입니다. 이것이 본질적으로 Victor가 제안하는 것입니다. 이것은 궁극적으로 혼합 모델(모델에서 고정 효과와 임의 효과 모두)을 초래할 것입니다.
Re: 통제되지 않은 요인으로 바람직성 최적화안녕, 빅터와 스탯먼,
제 데이터 세트를 익명화하는 데는 시간이 좀 걸릴 겁니다.... 그 전에 상황을 더 자세히 설명하려고 노력하겠습니다.
내 실험:
응답: Y - 테스트 중 제작 중인 부품의 속성입니다.
3개의 제어된 연속 요인: CX1, CX2, CX3
1 통제되지 않은(주변 환경) 지속적 요인: UX4
저는 CXi를 중심으로 실험을 설계했고, UX4가 하루 종일 어느 정도 예측 가능한 방식으로 변동한다는 것을 미리 알고 있었습니다. 따라서 테스트 타이밍을 올바르게 조절하면 거의 반복 가능한 값을 포착하여 해당 영역에 어느 정도 규칙성을 부여할 수 있었습니다.
그런 다음 요인을 사용하여 상당히 잘 동작하는 모델을 구축하여 이들이 반응 Y에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았습니다. Y에는 구축 단위당 달성하려는 목표 값이 있습니다.
제가 CXi에 대해 최적화한 값은 UX4 값에 따라 달라지는 것 같습니다. 따라서 부품을 만들 때 구현하려는 방식은 UX4를 측정하고 해당 값을 프로파일러에 입력한 다음 UX4 값을 고정하여 CXi의 바람직성을 최대화하는 것입니다. 그런 다음 작업자는 부품을 빌드하기 전에 도구를 최적화된 CXi 값으로 설정합니다.
그러면 제가 원하는 것은 UX4의 임의 값에 따라 이 최적화를 자동화하는 것입니다. UX4의 열을 제공하고 데이터 테이블의 다른 열이 CXi의 최적화된 값과 해당 요인 설정과 관련된 Y의 예측 값으로 자동 채워지는 데이터 테이블을 원합니다.
그러면 제 요청이 좀 더 명확해지나요?
Re: 통제되지 않은 요인으로 바람직성 최적화안녕, 스탯먼,
저는 Victor의 게시물에 제 답변을 추가했습니다. 제 상황을 설명하는 데 추가 세부 정보가 도움이 될 수 있는지 알려주시기 바랍니다.
감사해요!
Re: 통제되지 않은 요인으로 바람직성 최적화귀하의 제안은 타당해 보입니다. 이는 공변량을 설명하는 일반적인 방법입니다. 다른 옵션은 UX4에 견고하게 프로세스를 설계하는 것입니다.
