Ottimizzazione della desiderabilità con fattore non controllatoCerco consigli su come automatizzare la massimizzazione della desiderabilità di un profilo di processo quando blocco uno dei fattori e faccio in modo che gli altri ottimizzino attorno ad esso. Il mio processo ha un fattore non controllato, quindi devo adattarmi a ciò che sta facendo per unità che misuro. La risposta desiderata può essere generalmente ottenuta regolando i fattori controllati, ma la situazione di desiderabilità è unica per valore del fattore non controllato.
Qualcuno ha un metodo o uno script che potrei usare per alimentare JMP con una colonna di questo fattore non controllato, e poi le colonne adiacenti che sono i fattori controllati mostreranno il loro valore ottimizzato per riga? Sarebbe fantastico se la risposta stimata fosse anche una colonna in questa tabella.
Automazione e scriptingIngegneria della qualità e dei processiRe: Ottimizzazione della desiderabilità con fattore non controllatoCiao @V1N0V3R1T4S ,
È difficile aiutarti con un contesto limitato sul tuo progetto.
Sembra che tu sia preoccupato per l'ottimizzazione della tua risposta in merito a diversi fattori, con un fattore non controllato (numerico continuo?). Questo fattore può variare durante l'esperimento? O è fissato a un valore non controllato durante l'esperimento? Qual è questa fonte di variazione?
Poiché non hai alcun controllo su questo fattore, potresti non essere interessato a sapere come questo fattore influenza la tua risposta media, ma più probabilmente quanta variazione può causare sulla risposta. Potresti provare a impostare questo fattore come effetto principale casuale nel tuo modello, grazie al ruolo "Attributo" nella piattaforma Fit Model: Construct Model Effects
Utilizzando questo modello misto, il Profiler può aiutarti a ottimizzare la media della risposta senza utilizzare questo fattore incontrollato come effetto fisso.
Potrebbero esserci altre opzioni più adatte: se puoi fornire maggiori informazioni e un set di dati anonimizzato, questo può aiutarti molto a comprendere la tua situazione.
Spero che questa prima risposta possa aiutarti,
Re: Ottimizzazione della desiderabilità con fattore non controllatoHo lo stesso problema di Victor, nel senso che hai fornito una quantità molto limitata di contesto per la tua query. Immagino che Victor sia sulla strada giusta. Un modo per gestire il fattore incontrollato sarebbe trattare il fattore incontrollato come una covariata. Questo è essenzialmente ciò che Victor sta suggerendo. Ciò alla fine darà luogo a un modello misto (effetti fissi e casuali nel modello).
Re: Ottimizzazione della desiderabilità con fattore non controllatoCiao Victor e Statman,
Ci vorrà del tempo per rendere anonimo il mio set di dati... Cercherò di descrivere la situazione in modo più dettagliato prima di farlo.
Il mio esperimento:
Risposta: Y - attributo di una parte in costruzione durante il test.
3 fattori continui controllati: CX1, CX2, CX3
1 Fattore continuo non controllato (ambiente ambientale): UX4
Ho progettato un esperimento basato sul CXi e sapevo in anticipo che UX4 si muove in modo abbastanza prevedibile nel corso della giornata, quindi se avessi cronometrato correttamente i test avrei potuto catturare valori quasi ripetibili, per dare al suo dominio un certo senso di regolarità.
Ho quindi costruito quello che sembra essere un modello abbastanza ben funzionante utilizzando i fattori, per vedere come influenzano la risposta Y. Y ha un valore target che sto cercando di raggiungere per unità costruita.
Ciò che sembra essere il caso è che i miei valori ottimizzati per il CXi dipendono dal valore di UX4, quindi lo schema che sto cercando di implementare mentre procediamo a realizzare una parte è: misurare UX4, immettere quel valore nel profiler e quindi massimizzare la desiderabilità del CXi con il valore UX4 fisso. L'operatore imposterà quindi i propri utensili sui valori CXi ottimizzati prima di costruire la parte.
Ciò che vorrei allora è automatizzare questa ottimizzazione per un valore arbitrario di UX4. Vorrei avere una tabella dati in cui fornisco una colonna di UX4, e poi le altre colonne nella tabella dati saranno riempite automaticamente con i valori ottimizzati di CXi e il valore previsto di Y associato a quelle impostazioni dei fattori.
Questo rende più chiara la mia richiesta?
Re: Ottimizzazione della desiderabilità con fattore non controllatoCiao Statman,
Ho aggiunto la mia risposta al post di Victor. Fatemi sapere se altri dettagli potrebbero essere utili per spiegare la mia situazione.
Grazie!
Re: Ottimizzazione della desiderabilità con fattore non controllatoLa tua proposta sembra ragionevole. Questo è il modo tipico in cui vengono considerate le covariate. L'altra opzione è progettare il processo robusto per UX4.
