시간 요인을 포함한 DoE 및 다변량 분석안녕하세요 여러분,
이 질문은 두 부분으로 구성되어 있습니다.
5-6개의 요인과 6-8개의 변수를 측정하는 DoE를 해야 합니다. 요인 중 두 가지는 주 단위 시간(숫자, 명목)과 온도(숫자 명목)입니다. 다른 요인은 다양한 물질의 농도에 대한 연속적인 수치입니다. 시간 경과와 온도 기울기 동안 측정된 측정의 종속성을 고려하는 DoE를 어떻게 만들 수 있습니까? DoE 생성 및 분석 중에 샘플 간의 종속성을 어떻게 설명해야 합니까?
감사합니다:)
데이터 탐색 및 시각화실험 설계Re: 시간 인자를 포함한 DoE 및 다변량 분석시간과 온도는 모두 명목상이 아닌 순서상이라는 점을 바로잡겠습니다.
Re: 시간 인자를 포함한 DoE 및 다변량 분석제가 시작하겠지만, 귀하가 제공한 제한된 정보로는 구체적인 조언을 제공할 수 없습니다. 예를 들어, " 다른 재료의 농도"는 혼합 설계가 필요할 수 있는 것처럼 들립니다. 상황을 전혀 이해하지 못하기 때문에 이러한 요소를 처리하는 "올바른" 방법이 무엇인지 확실히 말할 수 없습니다. 아마도 몇 가지 일반적인 의견과 질문을 제공할 수 있을 것입니다.
DOE의 목적은 무엇인가? 설명, 예측 또는 "우승자 선택"?
주에 대한 가설은 무엇입니까? 주에 따라 바뀔 수 있는 X에 대해 걱정하십니까? 주별 변동을 연구하셨나요? 어떻게? 주별 변동은 일관성이 있습니까? CoV 연구를 수행하셨나요? 분명히 주를 설계 요인으로 취급할 수 없습니다(주는 모델의 일부가 아닙니다). 즉, 실험을 마치고 주가 유의미하고 주 1이 가장 좋다고 결론 내릴 수 없습니다. 주 1은 다시는 없을 테니까요. 저에게 주는 주마다 바뀌는 X의 자리 표시자입니다. 그 X가 무엇인지 파악한 다음 설계 요인인지 노이즈인지 확인하고 그에 따라 처리하는 것이 더 낫습니다. 종종 실험 분야의 사람들은 주를 블록으로 취급합니다. 연구에 몇 주를 포함해야 합니까? 왜 그럴까요?
온도의 경우, 왜 다른 레벨에서 설정된 연속 변수로 취급할 수 없나요? 아니면 시간이 지남에 따라 변하는 주변 조건을 의미하나요?
또 다른 생각은 반응 변수에 대해 질문하는 것입니다. 반응의 시계열을 포착할 수 있습니까? 특정 기간 동안 반응 변수의 변화율에 관심이 있습니까? 실험에 대한 반응 변수로 사용할 최대값, 최소값, 기울기 등을 수집합니다.
Re: 시간 인자를 포함한 DoE 및 다변량 분석답변해 주셔서 감사합니다. 중요한 질문들이고, 맥락과 답변을 제공하기 위해 최선을 다하겠습니다.
이 "혼합물"을 구성하는 다양한 구성 요소가 반드시 합산되는 것은 아닙니다. 이는 다양한 농도로 첨가될 수 있는 가능한 재료의 목록일 뿐입니다. 예를 들어 특정 농도로 두 개의 아미노산을 첨가하고, 다른 실험에서는 세 번째 아미노산을 첨가할 수 있습니다. 농도를 부피로 변환한 다음 비슷한 총 부피로 합산하여 혼합 실험으로 만들 수 있지만 이에 대한 조언을 주시면 감사하겠습니다.
중요도 순으로 정리한 DoE의 목적:
1. 여러 변수를 평가하여 우승자를 결정합니다.
2. 측정된 변수 중에서 어느 것이 우승자를 찾는 데 가장 큰 기여를 하는지 평가합니다.
3. 향후 실험 결과를 예측하는 데 도움이 되는 ML 분류기를 구축할 수 있는 실험 세트를 설계합니다.
주: 테스트한 재료의 일부 속성은 시간이 지남에 따라 변합니다. 우리는 최적의 시점을 찾는 것이 아니라 안정성을 보여주기 위해 노력합니다. 역사적으로 우리는 0, 1, 2, 4, 8, 12주에 재료를 테스트하고 속성을 기록해 왔습니다. 일부 변수는 변하지 않습니다(적어도 이전 실험에서 본 바에 따르면, 일부는 거의 변하지 않고 일부는 상당히 변합니다). 시간이 지남에 따라 변하는(저하되는) 재료는 즉시 실패한 재료로 표시됩니다.
온도: 역사적으로 우리는 4,25,40c에서 재료를 테스트합니다. 그 이유는 이러한 온도에서 안정성을 보여야 하기 때문입니다. 우리는 최적의 온도를 찾지 않습니다.
더 가치 있다고 생각된다면 응답 변수를 시간 지점(비율)의 차이로 변환할 수 있습니다. 이를 달성하고 설계에 포함시키고 나중에 분석에 포함시키는 방법에 대한 조언이 있습니까?
다른 질문이나 의견이 있으시면 알려주세요!! 그리고 귀하의 시간과 도움에 진심으로 감사드립니다!!!
Re: 시간 인자를 포함한 DoE 및 다변량 분석죄송합니다. 프로세스에 대한 통찰력이 충분하지 않습니다. 최선을 다해 답변을 제공하겠습니다.
"이 "혼합물"을 구성하는 다양한 구성 요소가 반드시 합산되는 것은 아닙니다. 이는 다양한 농도로 추가될 수 있는 가능한 재료의 목록일 뿐입니다. 예를 들어 특정 농도로 두 개의 아미노산을 추가하고 다른 실험에서는 세 번째 아미노산을 추가할 수 있습니다. 농도를 부피로 변환한 다음 비슷한 총 부피로 합산하여 혼합 실험으로 만들 수 있지만 이에 대한 조언을 부탁드립니다."
저는 구체적인 조언을 제공할 만큼 프로세스를 잘 이해하지 못합니다. 이게 "배치" 프로세스인가요? "x" 농도로 재료를 추가하면 "배치"에서 다른 재료의 농도가 변경되나요? 혼합물 설계가 적절한지 결정해야 합니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml
"중요도에 따른 DoE의 목적:
1. 여러 변수를 평가하여 우승자를 결정합니다.
2. 측정된 변수 중에서 어느 것이 우승자를 찾는 데 가장 큰 기여를 하는지 평가합니다.
3. 미래 실험 결과를 예측하는 데 도움이 될 ML 분류기를 구축할 수 있는 실험 세트를 설계합니다."
제 생각에, 당신의 1순위 목적은 실험 설계의 목적이 아닙니다 . 실험 설계는 인과 구조를 이해하는 데 효과적인 방법입니다. 이는 반복적 과정일 가능성이 큽니다. 스크리닝 유형 실험으로 시작하여 반복을 통해 그 실험을 확장할 수 있습니다(예: 많은 요인이 있는 분수 요인, 흥미로운 요인의 하위 집합 선택, 설계 공간을 줄이고 추론 공간을 늘리는 등). "우승자 선택" 전략에 대한 조언은 많지 않습니다.
"주: 테스트된 재료의 일부 속성은 시간이 지남에 따라 변합니다. 우리는 최적의 시점을 찾는 것이 아니라 안정성을 보여주기 위해 찾고 있습니다."
제품에 대한 재료의 영향을 이해하고 싶으신가요? DOE는 실제로 안정성을 평가하는 도구가 아닙니다(이것은 샘플링 아이디어입니다).
"역사적으로, 우리는 0, 1, 2, 4, 8, 12주에 걸쳐 재료를 테스트하고 그 특성을 기록해 왔습니다."
왜? 왜 그 간격인가요? 이 테스트를 통해 재료 변화의 극단을 알고 있나요?
"어떤 변수는 변하지 않습니다(적어도 이전 실험에서 본 바에 따르면). 어떤 변수는 거의 변하지 않고, 어떤 변수는 상당히 변합니다. 시간이 지나면서 변하는(저하되는) 재료는 즉시 실패한 재료로 표시됩니다."
당신은 그러한 변화에도 강하고 싶나요?
"온도: 역사적으로 우리는 4,25,40 c에서 재료를 테스트합니다. 그 이유는 이 온도에서 안정성을 보여야 하기 때문입니다. 우리는 최적의 온도를 찾지 않습니다."
좋아요, 온도에 강해야 한다는 말인가요?
"더 가치 있다고 생각된다면 응답 변수를 시간 지점(비율)의 차이로 변환할 수 있습니다. 이를 달성하고 설계에 포함시키고 나중에 분석에 포함시키는 방법에 대한 조언이 있습니까?"
연구하고 있는 현상을 정량화하는 방법을 알아내야 합니다. 당신이 준 내용으로는 말씀드릴 수 없습니다. 시간에 따른 제품의 변화에 관심이 있다면 변화율에 영향을 미치는 요인을 찾아야 할 수도 있습니다. 저는 주어진 기간 동안 기울기를 계산하여 실험의 반응 중 하나로 사용할 것입니다.
