DoE et analyse multivariée avec un facteur tempsSalut tout le monde,
C'est une question en deux parties :
Je dois réaliser un DoE comportant 5 à 6 facteurs et mesurant 6 à 8 variables. Deux des facteurs sont le temps en semaines (numérique, nominal) et la température (numérique nominale). Les autres facteurs sont des valeurs numériques continues de concentrations de différents matériaux. Comment créer un DoE qui tienne compte de la dépendance des mesures prises au cours d'une période donnée et d'un gradient de température ? Comment dois-je tenir compte de la dépendance entre les échantillons lors de la création et de l'analyse du DoE ?
Merci:)
Exploration et visualisation des donnéesPlanification d'expériencesRé: DoE et analyse multivariée avec un facteur tempsJe fais juste une correction : le temps et la température sont tous deux ordinaux et non nominaux.
Ré: DoE et analyse multivariée avec un facteur tempsJe vais commencer, mais il est impossible de fournir des conseils spécifiques avec les informations limitées que vous avez fournies. Par exemple, « concentrations de différents matériaux » vous semble-t-il nécessaire de concevoir un mélange ? Je ne peux pas dire avec certitude quelle est la « bonne » façon de gérer ces facteurs, car je ne comprends pas du tout la situation. Je peux peut-être proposer quelques commentaires et questions d'ordre général.
Quel est le but du DOE ? Explicatif, prédictif ou « choix du gagnant » ?
Quelle est l'hypothèse sur les semaines ? Êtes-vous préoccupé par les X qui peuvent changer au fil des semaines ? Avez-vous étudié la variation d'une semaine à l'autre ? Comment ? La variation d'une semaine à l'autre est-elle cohérente ? Avez-vous fait des études sur le CoV ? Vous ne pouvez évidemment pas traiter la semaine comme un facteur de conception (la semaine ne fera pas partie du modèle). Autrement dit, vous ne pouvez pas terminer l'expérience et conclure que la semaine est significative et que la semaine 1 est la meilleure, car vous ne pourrez plus jamais avoir de semaine 1. Pour moi, la semaine est un espace réservé aux x qui changent d'une semaine à l'autre. Il serait préférable d'identifier quels sont ces x, puis de déterminer si certains sont des facteurs de conception ou du bruit et de les traiter en conséquence. Souvent, les personnes du monde de l'expérimentation traitent la semaine comme un bloc. Combien de semaines devez-vous inclure dans l'étude ? Pourquoi ?
Pour la température, pourquoi ne peut-on pas la traiter comme une variable continue définie à différents niveaux ? Ou bien parle-t-on de conditions ambiantes qui évoluent au fil du temps ?
Une autre idée consiste à interroger vos variables de réponse. Pouvez-vous capturer la série chronologique des réponses ? Êtes-vous intéressé par le taux de changement des variables de réponse sur une certaine période de temps ? Vous collectez les valeurs maximales, minimales, les pentes, etc. à utiliser comme variables de réponse pour l'expérience.
Ré: DoE et analyse multivariée avec un facteur tempsMerci pour votre réponse, ce sont des questions importantes et je ferai de mon mieux pour fournir un contexte et des réponses.
Les différents composants qui composent ce « mélange » ne s'additionnent pas nécessairement. Il s'agit simplement d'une liste de matériaux possibles qui pourraient être ajoutés à différentes concentrations. Par exemple, je pourrais ajouter deux acides aminés à une concentration spécifique, et pour une autre expérience, il pourrait y avoir un troisième acide aminé qui est ajouté. Je pourrais traduire les concentrations en volumes et elles s'additionneraient alors pour obtenir un volume total similaire, et donc en faire une expérience de mélange, mais j'apprécierais votre avis à ce sujet.
Objectifs du DoE par ordre d'importance :
1. Choisissez un gagnant, le gagnant étant déterminé en évaluant plusieurs variables.
2. Évaluez laquelle des variables mesurées contribue le plus à trouver un gagnant.
3. Concevoir un ensemble d’expériences qui permettront de construire un classificateur ML qui pourrait aider à prédire les résultats d’expériences futures.
Semaines : Certaines propriétés des matériaux testés changent au fil du temps. Nous ne recherchons pas le moment optimal, mais simplement la stabilité. Historiquement, nous avons testé les matériaux à 0, 1, 2, 4, 8, 12 semaines et noté leurs propriétés. Certaines variables ne changent pas (du moins d'après ce que nous avons vu dans les expériences précédentes, certaines changent très peu et d'autres ont des changements considérables). Les matériaux qui changent (se dégradent) au fil du temps sont immédiatement signalés comme des matériaux défectueux.
Température : Historiquement, nous testons le matériau à 4, 25, 40 °C. La raison en est que nous devons démontrer la stabilité à ces températures. Nous ne recherchons pas la température optimale.
Je pourrais traduire les variables de réponse en différence entre les points de temps (taux), si vous pensez que c'est plus utile. Avez-vous des conseils sur la façon d'y parvenir et de l'intégrer dans la conception, puis dans l'analyse ?
N'hésitez pas à me faire savoir si vous avez d'autres questions/commentaires !! et merci beaucoup pour votre temps et votre aide !!!
Ré: DoE et analyse multivariée avec un facteur tempsDésolé, je n'ai pas assez d'informations sur le processus. Je vais faire de mon mieux pour vous apporter une réponse.
« Les différents composants qui composent ce « mélange » ne s'additionnent pas nécessairement. Il s'agit simplement d'une liste de matériaux possibles qui pourraient être ajoutés à différentes concentrations. Par exemple, je pourrais ajouter deux acides aminés à une concentration spécifique, et pour une autre expérience, il pourrait y avoir un troisième acide aminé qui est ajouté. Je pourrais traduire les concentrations en volumes et elles s'additionneraient alors pour obtenir un volume total similaire, et donc en faire une expérience de mélange, mais j'apprécierais votre avis à ce sujet. »
Je ne comprends pas suffisamment le processus pour fournir des conseils spécifiques. S'agit-il d'un processus « par lots » ? Si vous ajoutez un matériau à une concentration « x », la concentration des autres change-t-elle dans le « lot » ? Vous devez décider si une conception de mélange est appropriée :
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml
« L'objectif du DoE par ordre d'importance :
1. Choisissez un gagnant, le gagnant étant déterminé en évaluant plusieurs variables.
2. Évaluez laquelle des variables mesurées contribue le plus à trouver un gagnant.
3. Concevoir un ensemble d’expériences qui permettront de construire un classificateur ML qui pourrait aider à prédire les résultats d’expériences futures. »
À mon humble avis, votre objectif numéro 1 n'est pas celui de la conception expérimentale. La conception expérimentale est une méthode efficace pour comprendre la structure causale. Il s'agit probablement d'un processus itératif. Vous pouvez commencer par une expérience de type dépistage et développer cette expérience par des itérations (par exemple, factorielle fractionnaire avec de nombreux facteurs, sélectionner un sous-ensemble de facteurs intéressants, réduire l'espace de conception et augmenter l'espace d'inférence, etc.). Je n'ai pas beaucoup de conseils pour une stratégie de « choix du gagnant ».
« Semaines : Certaines propriétés des matériaux testés évoluent au fil du temps. Nous ne recherchons pas le moment optimal, mais simplement la stabilité. »
Vous souhaitez comprendre l'impact des matériaux sur votre produit ? Le DOE n'est pas vraiment l'outil pour évaluer la stabilité (c'est une idée d'échantillonnage).
« Historiquement, nous testons les matériaux à 0, 1, 2, 4, 8, 12 semaines et notons leurs propriétés. »
Pourquoi ? Pourquoi ces intervalles ? Grâce à ces tests, connaissez-vous les extrêmes de variation des matériaux ?
« Certaines variables ne changent pas (du moins d'après ce que nous avons vu dans les expériences précédentes, certaines changent très peu, et d'autres subissent des changements considérables). Les matériaux qui changent (se dégradent) au fil du temps sont immédiatement signalés comme des matériaux défectueux. »
Voulez-vous être résistant à ces variations ?
« Température : historiquement, nous testons le matériau à 4, 25, 40 °C. La raison en est que nous devons démontrer la stabilité à ces températures. Nous ne recherchons pas la température optimale. »
OK, donc vous voulez être résistant à la température ?
« Je pourrais traduire les variables de réponse en différence entre les points temporels (taux), si vous pensez que c'est plus utile. Avez-vous des conseils sur la façon d'y parvenir et de l'intégrer dans la conception, puis dans l'analyse ? »
Vous devez déterminer comment quantifier les phénomènes que vous étudiez, je ne peux pas vous le dire à partir de ce que vous m'avez donné. Si vous vous préoccupez de l'évolution du produit dans le temps, vous voudrez peut-être trouver des facteurs qui affectent le taux de changement. Je calculerais la pente sur une période donnée et l'utiliserais comme l'une des réponses de l'expérience.
